Le 25 février, l'équipe technique de JD Retail a annoncé le lancement officiel et l'ouverture complète de sa plateforme de génération de contenu AIGC, Jing Dian Dian, développée en interne. Son objectif est de fournir aux commerçants en ligne une solution de génération de contenu efficace et peu coûteuse grâce à l'intelligence artificielle. Actuellement, la plateforme couvre plus de 20 scénarios clés, avec plus de 10 millions d'appels quotidiens à ses capacités d'IA, aidant plus de 350 000 commerçants JD à générer facilement des images produits, des textes marketing et des vidéos de produits de haute qualité, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et réduisant les coûts de production.
Le lancement de la plateforme AIGC Jing Dian Dian marque une avancée technologique majeure de JD dans le domaine de la génération de contenu e-commerce. Basée sur plusieurs capacités d'IA, cette plateforme révolutionne le mode de production traditionnel de contenu e-commerce, couvrant les images, les textes et les vidéos. Sans nécessiter de personnel spécialisé, les utilisateurs ordinaires peuvent facilement générer des contenus e-commerce professionnels. Actuellement, Jing Dian Dian propose deux capacités AIGC clés : la génération d'images produits par IA et la génération de textes marketing par IA.
Pour la génération d'images produits par IA, il suffit de télécharger une photo ordinaire du produit ou une photo sur fond blanc. Le système effectue automatiquement le rognage et, en combinant les données e-commerce, recommande des modèles de scène appropriés pour générer des images produits de haute qualité. De plus, le système peut ajouter des éléments clés de vente et des avantages marketing par IA, générant ainsi des images principales, des images détaillées et des images marketing. Quant à la génération de textes marketing par IA, il suffit de saisir le numéro de référence SKU ou le nom du produit JD. Le système extrait alors les informations sur les points forts du produit et génère des textes marketing précis en fonction du style d'écriture souhaité par l'utilisateur.
Pour résoudre les problèmes techniques de génération de contenu IA dans le secteur du e-commerce, Jing Dian Dian a mis en œuvre plusieurs innovations technologiques. Premièrement, la plateforme a entraîné le modèle de base de génération d'images à partir de texte de JD grâce à un volume massif de données d'images de vente au détail, utilisant le framework DiT (Diffusion Transformer) et la technologie Flow Matching pour améliorer considérablement l'efficacité et la qualité de la génération d'images. Deuxièmement, Jing Dian Dian a développé en interne ReferenceNet et ControlNet pour injecter précisément les caractéristiques de l'image et contrôler avec précision le contour, le style et la disposition de l'image, garantissant ainsi le réalisme et la cohérence des images générées. Pour la génération de textes marketing, Jing Dian Dian a développé son propre modèle de compréhension multimodale des produits, combinant le schéma RAG et les connaissances sur les produits pour générer des textes marketing factuels et variés. Enfin, la plateforme intègre un mécanisme d'apprentissage par renforcement pour optimiser les modèles de génération en fonction des commentaires des utilisateurs et des données produits, améliorant ainsi la qualité de la production de contenu.
Les résultats de l'application de la plateforme AIGC Jing Dian Dian sont remarquables. Actuellement, la plateforme est entièrement ouverte aux commerçants JD, aux partenaires écosystémiques et aux employés internes, et est intégrée aux produits B2B clés de JD, tels que le rognage intelligent, les textes intelligents et la génération d'images produits. L'efficacité de la création d'images produits et de textes marketing a augmenté de plus de 95 %, tandis que les coûts ont diminué de plus de 99 %. Par exemple, pour les images de scènes 2D de décoration intérieure, la production manuelle traditionnelle nécessite une semaine et plus de 10 000 yuans, tandis que la génération d'images par IA de Jing Dian Dian ne nécessite que le téléchargement de quelques images produits pour générer rapidement des images de haute qualité, sans designer professionnel ni espace physique.
Jing Dian Dian utilise également de manière innovante une solution d'accélération de modèle de grande taille et une technologie d'inférence conjointe de modèles de petite et grande taille, améliorant considérablement l'efficacité de l'utilisation des ressources. Comparé aux solutions traditionnelles à base de grands modèles uniques, Jing Dian Dian réduit les investissements en ressources jusqu'à 90 % tout en maintenant la qualité de génération de contenu. Grâce à une conception modulaire et à un mécanisme d'injection de connaissances de domaine, Jing Dian Dian assure une grande adaptabilité et une grande extensibilité dans différents scénarios de e-commerce.
Expérience sur le site web : https://ai.jd.com