Récemment, des reportages de CCTV News ont indiqué que les outils d'IA sont devenus des « outils magiques » pour les étudiants universitaires afin de réaliser leurs rapports et leurs mémoires. Cependant, ce phénomène suscite également des inquiétudes quant à la fraude académique. Certains professeurs et experts universitaires ont déclaré que quelques étudiants utilisaient l'IA pour falsifier des données de recherche, modifier des images d'expériences, etc., ce qui compromettait gravement l'intégrité académique. Une notification d'un groupe de devoirs d'une université indique que les professeurs ont clairement stipulé que les compositions générées directement par l'IA seraient systématiquement notées zéro.
Source : L'image a été générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images : Midjourney
Une enquête du journal Changjiang Daily révèle que près de 60 % des enseignants et étudiants du supérieur utilisent fréquemment l'IA générative, dont près de 30 % des étudiants universitaires l'utilisent principalement pour rédiger des mémoires ou des devoirs. Ding Junpeng, assistant de recherche au Centre de recherche en ingénierie des réseaux d'information du ministère de l'Éducation, souligne que le pire des cas est celui où les étudiants utilisent l'IA pour générer automatiquement des mémoires. De plus, la falsification ou la modification d'images est également de plus en plus fréquente, la technologie de l'IA réduisant considérablement le coût de la falsification.
Face à ce phénomène, plusieurs universités ont déjà publié des réglementations sur l'utilisation des outils d'IA, et plusieurs équipes de recherche nationales mènent activement des recherches sur la détection anti-IA des mémoires. Les experts rappellent que les informations fournies par les outils d'IA peuvent présenter des défauts de véracité et d'exactitude, et peuvent même parfois donner des réponses absurdes.
Ce phénomène reflète l'effet à double tranchant de la technologie de l'IA dans le domaine de l'éducation. D'une part, les outils d'IA améliorent l'efficacité de l'apprentissage, d'autre part, ils posent un défi à l'intégrité académique. Les universités et les établissements d'enseignement doivent renforcer la surveillance, guider les étudiants à utiliser correctement les outils d'IA et préserver l'intégrité académique.