Le 27 février, Baidu Netcom Science and Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Baidu ») et Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL) (ci-après dénommée « CATL ») ont signé un accord de coopération stratégique à Ningde, dans le Fujian. Cet accord vise à développer une coopération approfondie dans les deux domaines clés que sont la conduite autonome et la numérisation intelligente, afin de promouvoir conjointement la popularisation des services de conduite autonome et l'application des technologies d'IA dans le secteur industriel.
Lors de la cérémonie de signature, Robin Li, fondateur, président-directeur général de Baidu Group, et Zeng Yuqun, président-directeur général de CATL, étaient présents et ont assisté à cet événement important. Shi Qinghua, vice-président de Baidu, et Liu Changyan, vice-président de la ligne de produits automobiles particulières nationales de CATL, ont respectivement signé l'accord de coopération au nom des deux parties.
Conformément aux termes de l'accord, les deux parties mettront pleinement à profit leurs atouts respectifs et exploreront activement les opportunités de coopération dans le domaine de la conduite autonome. CATL fournira des batteries, des produits et services d'échange de batteries, ainsi que des technologies de châssis, pour soutenir le développement et l'application de véhicules autonomes. Les deux parties travailleront ensemble à la création de produits de véhicules autonomes compétitifs et exploreront des modèles commerciaux innovants afin d'offrir aux utilisateurs des services de transport plus pratiques et de meilleure qualité.
En outre, Baidu, grâce à ses capacités d'IA autonomes et entièrement maîtrisées, soutiendra la construction numérisée intelligente de CATL à tous les niveaux, des puces aux plateformes et applications. Grâce à cette coopération, les deux parties injecteront une nouvelle dynamique dans la transition vers une économie verte, construiront ensemble un nouvel avenir énergétique intelligent et favoriseront l'intégration et le développement approfondis des technologies de conduite autonome et de numérisation intelligente.
