Suite au lancement mondial du code source ouvert de DeepSeek R1, de plus en plus d'entreprises spécialisées dans les grands modèles ont accéléré le lancement de modèles de réflexion approfondie, et prévoient ou ont déjà publié leur code source.
L'équipe Alibaba Tongyi a récemment lancé un nouveau modèle de réflexion approfondie, QwQ-Max-Preview, qui prend en charge la recherche en ligne. Ce modèle est actuellement disponible sur le nouveau site Web de Tongyi Qianwen (https://chat.qwen.ai/) et sera prochainement open source.
Présentation de QwQ-Max-Preview
QwQ-Max-Preview est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-Max. Qwen2.5-Max, un important modèle MoE à très grande échelle d'Alibaba, a été entraîné sur plus de 20 billions de jetons et a démontré des performances exceptionnelles dans plusieurs tests de référence, surpassant des IA de pointe comme DeepSeek V3 et GPT-4o, jetant ainsi les bases solides de QwQ-Max-Preview.
Ce modèle est actuellement en version préliminaire. L'équipe Alibaba Qwen a indiqué qu'elle continuerait à l'optimiser. La version officielle de QwQ-Max sera publiée prochainement, ainsi que des applications pour Android et iOS. Les poids de QwQ-Max et Qwen2.5-Max seront également ouverts sous la licence open source Apache2.0. Parallèlement, le lancement de modèles plus petits, tels que QwQ-32B, déployables sur des appareils locaux, est prévu.
Il prend en charge deux fonctions principales : la réflexion approfondie et la recherche en ligne. En termes de réflexion approfondie, il est capable d'analyser en profondeur des problèmes complexes ; la fonction de recherche en ligne permet au modèle de dépasser ses propres limites de connaissances et d'obtenir en temps réel des informations sur Internet pour faciliter le raisonnement.
Points forts de QwQ-Max-Preview
- Capacités exceptionnelles en mathématiques : Face à divers problèmes mathématiques, des opérations de base aux problèmes complexes de concours mathématiques, QwQ-Max-Preview peut, grâce à sa fonction de réflexion approfondie, comprendre la démarche de résolution et fournir une réponse précise. Par exemple, pour résoudre un problème d'extremum de fonction en mathématiques supérieures, il peut analyser en détail les propriétés de la fonction et déduire pas à pas les points extrêmes.
- Excellentes compétences en programmation : Que ce soit pour créer des scripts simples ou développer des applications complexes, ce modèle est capable de relever le défi. Par exemple, face à la demande de « créer un script p5.js pour générer une sphère en rotation contenant 100 petites boules jaunes qui rebondissent », il peut générer un code détaillé accompagné d'une explication des fonctionnalités.
- Raisonnement approfondi et analyse logique : Lors du traitement de problèmes logiques, il fait preuve d'un processus de raisonnement rigoureux. Par exemple, pour un problème comme « l'âge d'un père et de sa fille additionné fait 100 ans, le père a 50 ans, quel âge a la fille ? », il peut non seulement calculer la réponse mathématique, mais aussi analyser l'aspect irrationnel du point de vue de la logique réelle, et proposer plusieurs possibilités, telles que l'adoption ou des éléments de science-fiction, afin de rendre la logique du problème plus complète.
- Recherche en ligne et intégration d'informations : Il peut rechercher rapidement des informations sur Internet et raisonner en fonction des informations en temps réel. Lorsqu'il évalue le film « Nezha 2 », il peut rapidement rechercher des informations pertinentes, citer clairement les sources dans sa réflexion et sa réponse, et intégrer des informations de plusieurs sources pour donner une évaluation complète.
- Aménagement des capacités multimodales : Bien que la version d'essai ne prenne pas encore pleinement en charge cet aspect, les fonctionnalités correspondantes sont déjà prévues. Par exemple, dans l'exemple fourni, il peut, en fonction de la demande de « générer l'image d'une fille portant une robe blanche, puis afficher un code QR renvoyant à taobao.com », choisir un style d'illustration de type manga pour générer une image conforme aux exigences et un code QR cliquable.
Applications
- Éducation : Les élèves peuvent utiliser les capacités de réflexion approfondie et de résolution de problèmes de QwQ-Max-Preview pour obtenir des solutions et des explications détaillées afin de faciliter leur apprentissage des mathématiques, de la programmation et d'autres matières. Par exemple, lors de l'apprentissage de la programmation d'algorithmes, demander au modèle d'analyser les erreurs de logique du code ou de proposer des solutions d'optimisation.
- Travaux créatifs : Les écrivains, les designers et autres professionnels de la création peuvent utiliser sa fonction de recherche en ligne pour trouver l'inspiration. Par exemple, un écrivain qui écrit un roman de science-fiction peut utiliser le modèle pour rechercher des informations scientifiques de pointe afin d'ajouter de la scientificité et de l'imagination à son œuvre ; un designer peut demander au modèle de générer des esquisses de conception ou des concepts créatifs.
- Développement de jeux : Les développeurs de jeux peuvent utiliser les capacités du modèle. Par exemple, pour concevoir de nouveaux mécanismes de jeu, comme combiner Tetris et le jeu 2048, le modèle peut fournir des solutions créatives et générer dans une certaine mesure le code correspondant, même si les résultats de la version préliminaire peuvent présenter des écarts, cela peut fournir des idées pour le développement.
- Résolution de problèmes quotidiens : Les personnes ordinaires peuvent utiliser le modèle pour résoudre divers problèmes de la vie quotidienne. Par exemple, lors de la planification d'un voyage, elles peuvent utiliser le modèle pour rechercher en ligne des guides touristiques, des informations sur les sites touristiques, etc. ; lors de la réparation d'appareils électroménagers, elles peuvent rechercher les causes des pannes et les méthodes de réparation.
- Recherche sectorielle : Les chercheurs, les analystes et autres professionnels peuvent utiliser le modèle pour rechercher en ligne et intégrer des informations sur la dynamique du secteur, les technologies de pointe, etc., afin de faciliter la rédaction de rapports de recherche et l'analyse des tendances du secteur.
Tutoriel QwQ-Max-Preview
- Accès à la plateforme : Les utilisateurs peuvent accéder à la plateforme de chat Qianwen via chat.qwen.ai.
- Activation des fonctions : Une fois sur la plateforme, dans le coin inférieur gauche de la zone de chat, vous trouverez le bouton « Réflexion approfondie (QwQ) » et l'option « Recherche en ligne ». Cliquez sur le bouton « Réflexion approfondie (QwQ) » pour activer la fonction de réflexion approfondie ; si vous souhaitez utiliser la recherche en ligne pour faciliter le raisonnement, activez également l'option « Recherche en ligne ».
- Poser une question : Dans la zone de saisie, décrivez le problème de manière précise et claire, par exemple : « Analyser les tendances actuelles du développement de l'industrie des véhicules électriques », « Écrire un code Python pour trier les données », etc.
- Consulter les résultats : Le modèle effectuera une réflexion et un raisonnement, et s'il est activé, intégrera également des informations en ligne pour fournir une réponse finale. La réponse peut prendre la forme d'une analyse textuelle, de code, d'images (si des fonctions multimodales sont impliquées), etc. Si vous n'êtes pas satisfait des résultats, vous pouvez affiner la question et la reposer.
Conclusion
Le modèle de réflexion approfondie QwQ-Max-Preview lancé par Alibaba, grâce à ses excellentes capacités en mathématiques, en programmation, en raisonnement, etc., ainsi qu'à sa fonction unique de recherche en ligne et à sa configuration multimodale, offre aux utilisateurs une toute nouvelle expérience de l'IA. Bien qu'il soit actuellement en version préliminaire et qu'il puisse présenter quelques petits défauts lors de son utilisation réelle, avec le lancement de la version officielle et les optimisations continues, il devrait jouer un rôle plus important dans de nombreux domaines tels que l'éducation, la création et le développement.
N'hésitez pas à partager vos impressions et suggestions dans la zone de commentaires, et participons ensemble à la croissance et à l'amélioration de ce modèle. Nous attendons également avec impatience les innovations continues d'Alibaba dans le domaine de l'IA, qui nous apporteront davantage de surprises et de percées.