Google déploie officiellement la mise à niveau Gemini AI pour Sheets à tous les utilisateurs professionnels Workspace. Cette fonctionnalité simplifie considérablement le processus d'analyse de données et améliore les capacités de visualisation des feuilles de calcul. Bien que la société ait annoncé cette mise à jour le mois dernier, le communiqué de vendredi confirme son déploiement complet, offrant aux utilisateurs professionnels une expérience de traitement de données pilotée par l'intelligence artificielle.
Grâce à cette mise à niveau, les utilisateurs peuvent exploiter les capacités de l'intelligence artificielle de Gemini pour extraire rapidement des informations clés à partir des données des feuilles de calcul, notamment l'analyse des corrélations, l'identification des tendances et la détection des valeurs aberrantes. Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les scénarios nécessitant une exploration approfondie des données, tels que l'évaluation de l'efficacité du marketing et l'analyse des données financières. Gemini apporte également des fonctionnalités de visualisation de données améliorées à Sheets. Les utilisateurs peuvent désormais générer des graphiques avancés, tels que des cartes thermiques, et les insérer directement dans les cellules de la feuille de calcul sous forme d'images statiques, rendant l'expression des données plus intuitive et convaincante.
L'utilisation de ces nouvelles fonctionnalités est très simple : il suffit de cliquer sur l'icône Gemini en haut à droite de la feuille de calcul, puis de formuler sa demande d'analyse de données en langage naturel. Google fournit plusieurs exemples de scénarios pratiques, tels que les prévisions financières (« Prévoir le bénéfice net du prochain trimestre en fonction des données historiques »), l'analyse du support client (« Créer une carte thermique des cas de support par catégorie et par appareil »), l'évaluation de l'efficacité marketing (« Analyser le taux de conversion des trois canaux les plus performants ») et la gestion des stocks (« Identifier les anomalies dans les niveaux de stock des produits »).
Google a révélé que Gemini crée et exécute du code Python pour réaliser des analyses multicouches complexes, tandis que les requêtes plus simples peuvent utiliser des calculs de formules traditionnels. Pour garantir des résultats précis, Google recommande que les données des utilisateurs soient formatées de manière cohérente, comportent des en-têtes clairs et évitent autant que possible les valeurs manquantes. Cette mise à niveau représente une étape importante dans l'intégration de la technologie de l'intelligence artificielle dans les outils de productivité de Google, visant à aider les utilisateurs professionnels à traiter et à comprendre les données plus efficacement.
