Selon un récent rapport de Sequoia Capital, la technologie de l'IA générative est entrée dans sa deuxième phase de développement : elle passe de l'exploration d'outils et d'applications technologiques à la création continue de valeur pour les utilisateurs. La première phase, dominée par les modèles linguistiques, a suscité un engouement pour les innovations applicatives, mais la fidélisation des utilisateurs s'est avérée faible. Le principal défi de l'IA générative réside dans sa difficulté à démontrer durablement sa valeur. La deuxième phase doit se concentrer sur des applications axées sur les besoins réels des utilisateurs, afin d'améliorer l'adéquation avec leurs attentes. Sequoia Capital estime que les entreprises d'IA générative performantes concevront des workflows utilisateurs plus fluides, permettant des résultats IA plus conformes aux exigences des utilisateurs. Du point de vue technologique et applicatif, l'IA générative est en train de passer d'outils de modélisation génériques à des solutions spécifiques à des domaines particuliers. La cartographie du marché de l'IA générative de Sequoia Capital a été mise à jour en conséquence.