Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, Microsoft a récemment pris une série de mesures notables dans ses produits et services afin de compenser ses coûts d'exploitation importants. L'entreprise a non seulement augmenté les prix de son abonnement au logiciel Microsoft 365, avec des augmentations pouvant atteindre 45 %, mais elle a également lancé des versions du produit avec publicité et annulé certains contrats de location de centres de données.
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Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment déclaré que malgré les investissements massifs de l'entreprise dans l'IA, la valeur générée par ces technologies n'était pas encore significative. Cette série de mesures semble indiquer que Microsoft ne recule pas sur ses investissements en IA, mais explore plutôt de nouveaux modèles de monétisation, en tentant de répercuter les coûts sur les consommateurs.
Le coût de l'IA générative est assez élevé. Prenons l'exemple d'OpenAI, leader du marché : bien que l'entreprise ait réalisé un chiffre d'affaires de 3,7 milliards de dollars l'année dernière, ses dépenses se sont élevées à 9 milliards de dollars, entraînant une perte nette d'environ 5 milliards de dollars. Les coûts d'exploitation d'OpenAI sont principalement constitués de deux éléments : l'entraînement et l'inférence des modèles. Avec la croissance de la base d'utilisateurs, le coût de l'inférence ne cesse d'augmenter.
Microsoft, en tant que principal investisseur d'OpenAI, subit également cette pression sur les coûts. Par conséquent, Microsoft cherche à réduire ces dépenses en transférant davantage de tâches de calcul IA sur les appareils des utilisateurs. Les utilisateurs devront prendre en charge le matériel et ses coûts de fonctionnement, ce qui pourrait réduire la charge opérationnelle de Microsoft.
En plus d'augmenter les prix, Microsoft a ajouté un bouton Copilot dédié à ses nouveaux appareils, encourageant les utilisateurs à effectuer le traitement de l'IA sur leurs propres appareils. Cette stratégie de « calcul en périphérie » vise à réduire la consommation d'énergie et le gaspillage de ressources des centres de données, tout en améliorant la protection de la vie privée des utilisateurs.
Cependant, cette stratégie présente également certains défis. Avec le transfert des coûts de calcul de l'IA, les consommateurs pourraient avoir besoin de mettre à jour leurs appareils plus fréquemment, ce qui entraînerait une augmentation des déchets électroniques. De plus, les différences de matériel pourraient entraîner une expérience utilisateur inégale, notamment dans le domaine de l'éducation, ce qui pourrait aggraver les inégalités.
Points clés :
💰 Microsoft augmente les prix du logiciel Microsoft 365, jusqu'à 45 %, et lance des versions du produit avec publicité.
🔄 L'entraînement et l'inférence de l'IA générative sont coûteux, les dépenses d'OpenAI dépassant largement ses revenus.
📱 Microsoft transfère les tâches de calcul de l'IA vers les appareils des utilisateurs, ce qui pourrait aggraver le problème des déchets électroniques et des inégalités entre les utilisateurs.