General Motors a annoncé une nomination importante : Barak Turovsky, 49 ans, a été officiellement nommé premier Chief AI Officer de l’entreprise. Cette décision marque une nouvelle étape dans la stratégie de General Motors en matière d’intelligence artificielle, visant à promouvoir l’utilisation de l’IA dans ses activités clés : véhicules électriques, moteurs à combustion interne et conduite autonome.

M. Turovsky possède une vaste expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il a dirigé le département d’intelligence artificielle de Cisco et a joué un rôle de premier plan dans le développement de technologies d’IA chez Google. Son arrivée apportera une nouvelle dynamique technologique à General Motors et accélérera la transformation intelligente de l’entreprise.

Dave Richardson, vice-président principal de l’ingénierie logicielle et des services chez General Motors, a déclaré que l’intelligence artificielle est un moteur essentiel du développement futur de l’entreprise. Il a souligné le rôle crucial de l’IA, que ce soit pour la modernisation intelligente des véhicules électriques, l’optimisation des moteurs à combustion interne ou les percées en matière de conduite autonome. La priorité de M. Turovsky et de son équipe sera d’intégrer en profondeur les fonctionnalités logicielles d’IA dans toute la gamme de produits et les autres activités de General Motors.

Lors de sa nomination, M. Turovsky a déclaré qu’il était impatient d’apporter son expertise et son expérience à General Motors, de constituer une équipe d’experts en IA de premier plan et d’aider l’entreprise à gagner un avantage concurrentiel dans le domaine de l’intelligence.

Points clés :

🚗 General Motors nomme Barak Turovsky au poste de premier Chief AI Officer, marquant une nouvelle étape dans le domaine de l’IA.

💡 M. Turovsky sera chargé de promouvoir l’utilisation de l’IA dans les véhicules électriques, les moteurs à combustion interne et la conduite autonome.

🔍 L’IA devrait optimiser le choix des emplacements de stations de recharge, améliorer la gestion des stocks et garantir le fonctionnement efficace des chaînes de production.