Grâce au développement rapide des frameworks d'IA open source, les développeurs bénéficient d'une flexibilité sans précédent lors du déploiement de modèles d'IA. Portkey AI Gateway, un projet open source, vise à simplifier l'orchestration des modèles d'IA, en fournissant une interface API unifiée pour aider les développeurs à intégrer facilement plusieurs modèles d'IA. En plus de prendre en charge les grands modèles de langage (LLM), Portkey couvre également les modèles d'IA multimodaux génératifs, notamment la vision, l'audio (texte-parole et parole-texte) et la génération d'images.
Source : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images : Midjourney
Portkey AI Gateway a été conçu pour résoudre les nombreux défis auxquels sont confrontés les développeurs lors de l'intégration et de la gestion de plusieurs fournisseurs de LLM, notamment le verrouillage des fournisseurs, la difficulté de comparer les performances des différents modèles et l'absence de mécanismes intégrés d'équilibrage de charge et de basculement. Ces problèmes rendent souvent difficile la gestion des clés API, l'équilibrage de charge et la garantie de la cohérence des formats de réponse des différents modèles.
La fonction principale de Portkey est de pouvoir abstraire les différences entre les différents fournisseurs de LLM, permettant aux développeurs de basculer facilement entre les modèles ou de mettre en œuvre des stratégies d'équilibrage de charge plus complexes sans modifier le code de l'application. Actuellement, Portkey prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, notamment Anthropic, Azure OpenAI, Google, Groq et OpenAI.
Les fonctionnalités uniques de Portkey AI Gateway incluent :
Fournir une interface API unifiée inter-fournisseurs pour simplifier le processus de développement ;
Un mécanisme intégré d'équilibrage de charge pour optimiser l'efficacité des appels API ;
Un routage conditionnel facile, permettant aux développeurs de basculer entre les modèles en fonction des besoins de l'utilisateur.
Grâce à des exemples de code concrets, Portkey montre sa capacité à simplifier le flux de travail de développement. Les développeurs peuvent facilement utiliser Portkey pour créer des interactions avec différents fournisseurs, par exemple en utilisant GPT-4 d'OpenAI pour des raisonnements complexes ou les modèles de Groq pour obtenir des vitesses de réponse plus rapides. De plus, Portkey prend en charge le routage conditionnel basé sur les plans des utilisateurs, ce qui convient aux produits SaaS qui offrent des services personnalisés à différents utilisateurs.
La nature open source de Portkey en fait une excellente plateforme de collaboration communautaire. Nous invitons les développeurs du monde entier à participer à l'extension de ses fonctionnalités. Pour les développeurs d'applications d'IA recherchant une solution plus flexible et efficace, Portkey AI Gateway est sans aucun doute une solution à considérer.