Déclaration : Cet article est tiré du compte officiel WeChat de Phoenix Technology, auteur : Liang Siqi, autorisation de republication accordée à le site web du webmaster.
Le 5 mars à 22 h, lorsque l’utilisateur « hidecloud » a appuyé sur le bouton de publication sur Bilibili, lui et ses dizaines de collègues travaillant tard n’auraient jamais imaginé qu’un petit essai puisse susciter une telle vague.
Ce soir-là, « Manus », le premier agent IA universel au monde développé par l’équipe Monica.im, a fait ses débuts, suscitant rapidement l’attention des professionnels de l’IA. Quarante minutes plus tard, une personne non concernée a publié un message instantané : « Le nouveau produit Agent universel de Monica est tout simplement époustouflant ! Ils méritent d’entrer dans l’histoire ! » Excité, il a même passé la nuit à écrire un article, puis, à 1 h du matin, a créé un groupe WeChat : « Au réveil, 800 personnes avaient demandé à rejoindre le groupe. »
Légende de l’image : Image générée par IA, fournisseur de services d’autorisation d’images Midjourney
« Excusez-moi tout le monde, je dois encore travailler, je ne peux pas ajouter tout le monde individuellement. »
Étant donné que le produit utilise actuellement un système d’inscription sur invitation et que les codes d’invitation sont rares, peu de personnes l’ont utilisé. Selon la vidéo de démonstration, Manus est un produit basé sur le concept de « Mens et Manus » (esprit et main), qui transforme l’IA d’un outil de réponse passive en un collaborateur capable de décomposer et d’exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Le soir même de la publication de la vidéo de présentation de Manus, les médias sociaux ont été en effervescence. Certains investisseurs à risque l’ont considéré comme l’un des actifs IA les plus prometteurs. Cependant, par la suite, la réputation s’est répandue, et des éloges dépassant le cadre du produit ont commencé à apparaître. Le 6 mars, les critiques ont commencé à se former, contestant les capacités techniques de Manus et suggérant une survente, voire certains ont estimé que ces éloges étaient le résultat d’argent dépensé en publicité.
Pourquoi le marché est-il divisé après la naissance d’un nouveau produit qui repousse les limites des capacités des agents IA ?
Qu’est-ce que Manus ?
En termes simples, Manus est un agent intelligent polyvalent capable de penser de manière indépendante, de planifier et d’exécuter des tâches complexes, puis de fournir directement les résultats.
Par exemple, la vidéo de démonstration montre sa capacité à sélectionner des CV, à créer des guides de voyage et à analyser les achats de fournisseurs. Cela est dû à son architecture multi-agents (Multiple Agent Architecture), qui utilise trois modules agents de planification, d’exécution et de vérification travaillant ensemble pour simuler le flux de travail complet « Planifier-Faire-Vérifier-Agir » (Plan-Do-Check-Act) des humains. La répartition des tâches est la suivante :
Agent de planification : décomposer les objectifs de la tâche (par exemple, analyser les données boursières)
Agent d’exécution : appeler le modèle pour traiter les opérations spécifiques telles que l’extraction de données et le calcul
Agent de vérification : vérifier les résultats et fournir des corrections.
Différents agents peuvent être basés sur des modèles linguistiques indépendants ou des modèles d’apprentissage par renforcement, communiquant via des API ou des files d’attente de messages.
Dans les tests de référence GAIA (conçus par Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, et d’autres experts), Manus a obtenu des résultats exceptionnels, avec un taux de boucle de tâche de 87,3 %, soit une amélioration de 67 % par rapport à l’architecture monomodèle traditionnelle (52,1 % en moyenne), en particulier dans les domaines de l’analyse boursière et de la sélection immobilière, où il a démontré une capacité supérieure de décomposition et de bouclage des tâches.
Grâce à ces innovations, les premiers utilisateurs ont été étonnés des capacités de mise en œuvre de Manus, comparables à celles d’un stagiaire. Par exemple, dans la sélection de CV, il peut non seulement décompresser des fichiers et traiter plusieurs CV simultanément sans ralentissement, mais il peut également mémoriser les préférences de l’utilisateur et générer automatiquement des feuilles de calcul Excel, reproduisant ainsi entièrement le flux de travail humain. Cela provient de la compréhension approfondie des scénarios B2B par l’équipe, et l’expérience acquise dans le développement d’outils pour les comptes publics WeChat a permis d’injecter une forte capacité de pénétration des scénarios dans le produit.
Selon une personne ayant participé à la présentation de lancement de Manus le 6 mars, Manus utilise les modèles Claude et Qwen (avec un entraînement supplémentaire) pour ses capacités de modélisation. De plus, le coût est plus avantageux, environ un dixième de celui de DeepResearch. Actuellement, Manus est gratuit pendant la phase de test.
L’équipe mystérieuse derrière Manus : génération Y, « surcouche », entrepreneurs en série
Un personnage clé de l’équipe de développement de Manus est Xiao Hong, généralement appelé Xiaohong ou Red dans le secteur. Phoenix Technology a entendu parler de Xiao Hong à plusieurs reprises au cours des six derniers mois lors de ses visites du secteur des applications d’IA. La plupart des entrepreneurs ont fait l’éloge de Xiao Hong, estimant qu’il avait des idées très innovantes en matière d’applications concrètes de l’IA.
Xiao Hong a une riche expérience entrepreneuriale. Né en 1992, Xiao Hong est diplômé en génie logiciel de l’Université de technologie de Huazhong. Il a réalisé plusieurs projets entrepreneuriaux, tels que la plateforme de réseautage social pour étudiants « Tongchuangquan » et la plateforme de commerce d’occasion « Yijishi ». En 2016, à l’apogée des comptes publics WeChat, il a lancé « Yiban Assistant » et « Weiban Assistant », qui ont résolu avec précision les problèmes opérationnels des petites et moyennes entreprises grâce à des fonctionnalités telles que la mise en page par glisser-déposer et le suivi des données, desservant plus de 2 millions d’utilisateurs d’entreprise, avant d’être finalement acquis par une licorne, marquant sa première sortie commerciale.
En 2022, avec l’essor des grands modèles, Xiao Hong a mené son équipe pour lancer en décembre de la même année l’extension de navigateur Monica, qui intègre les principaux modèles tels que Claude et la série GPT, en utilisant un modèle de « création d’outils en langage naturel + flux de travail partagé » pour pénétrer le marché étranger. Fin 2024, le nombre d’utilisateurs de cette extension a dépassé les 10 millions, faisant de lui un produit de premier plan sur le marché des extensions IA à l’étranger, jetant ainsi les bases techniques et contextuelles pour le développement de Manus.
Cela a également donné une nouvelle évaluation de l’équipe Monica : pousser la « surcouche » à l’extrême est aussi une réussite. Xiao Hong lui-même se moque souvent de lui-même : « Une surcouche a ses avantages ! »
Un autre membre clé de Manus, Zhang Tao, se décrit comme un chef de produit classique. Il a acquis de l’expérience dans les domaines des outils, du contenu et du SaaS. Après 2022, il a exploré les scénarios d’application de l’IA. Le montage et la création de la vidéo de démonstration du produit ont été réalisés par Zhang Tao, qui a également été le premier à répondre après le début de la controverse.
Des voix divisées
Le lancement de Manus est une bonne chose pour les applications concrètes de l’IA. Manus a surtout créé une nouvelle interaction.
« Quoi qu’il en soit, la sortie d’un nouveau produit est une bonne chose », a déclaré un professionnel à Phoenix Technology. Mais ce lancement de nouveau produit a commis deux erreurs : premièrement, les utilisateurs ordinaires ont utilisé des descriptions similaires à celles de DeepSeek pour exprimer leurs sentiments personnels, et les médias qui ont suivi n’ont pas vérifié ces descriptions ; deuxièmement, certaines personnes ont spéculé sur les plateformes d’occasion, et les « codes d’invitation » ont atteint 50 000 yuans (ils ont été retirés depuis).
L’engouement et les descriptions excessifs ont provoqué une réaction négative chez certains professionnels.
Même l’équipe de création elle-même ne s’attendait pas à un tel engouement. Zhang Tao, l’un des principaux membres de l’équipe de développement, a répondu sur les médias sociaux qu’il se concentrerait sur le développement à court terme. Il a déclaré qu’il remerciait tout le monde pour son intérêt pour Manus et a précisé : 1. Nous n’avons jamais créé de canaux payants pour obtenir des codes d’invitation ; 2. Nous n’avons jamais dépensé de budget de marketing ; 3. La capacité du système est limitée pendant la période de test, nous donnerons la priorité à l’expérience utilisateur principale des utilisateurs existants et libérerons progressivement les invitations de manière ordonnée.
En fait, à l’heure où l’intelligence artificielle entre dans le courant dominant, de nouvelles voix doivent être prises au sérieux. Par exemple, nous devons utiliser l’IA à bon escient, mais nous ne devons pas lui faire aveuglément confiance. Nous devons prendre au sérieux la naissance de chaque nouveau produit innovant, mais nous ne devons pas le « tuer » par des éloges excessifs, en particulier pour les jeunes entreprises comme Manus.
« Les 17 dernières heures ont été pour l’équipe une aventure pleine de surprises imprévues », comme l’a déclaré Li Tao dans sa deuxième réponse, « Manus n’est encore qu’un bébé, loin de l’expérience que nous souhaitons offrir à nos utilisateurs dans la version officielle ». Nous espérons que le public fera preuve de plus de tolérance et de compréhension envers cette petite entreprise de quelques dizaines de personnes.