L'apparition de Manus a indirectement déclenché une compétition de reproduction dans le monde de l'open source. Outre CAMEL-AI, la réplique de l'agent intelligent universel Manus d'AIbase, un projet nommé OpenManus a également réussi à reproduire Manus avec seulement trois heures de code.
Hier soir, OpenManus, accessible sans invitation, a fait son apparition sur GitHub. Au moment de la rédaction de cet article, il a déjà récolté 3 300 étoiles GitHub, un véritable succès fulgurant. Le plus remarquable est sa devise concise et percutante : « Il suffit de modifier config.toml pour commencer à jouer ».
L'installation d'OpenManus est extrêmement simple. Quelques commandes suffisent pour obtenir votre propre agent intelligent : créez un nouvel environnement conda, activez-le, clonez le projet, installez les dépendances, puis copiez et modifiez le fichier de configuration.
Collaboration intelligente, ingénieuse et efficace
Ce projet n'est pas une œuvre solitaire, mais le résultat d'une collaboration entre les contributeurs principaux de MetaGPT, réalisée en seulement trois heures. On ne peut que s'émerveiller de la vitesse d'exécution de ces experts : « Le temps d'une tasse de café suffit pour changer le cours des choses ».
OpenManus repose sur un système d'agents modulaires révolutionnaire, constitué d'un réseau de collaboration entre plusieurs « équipes spécialisées » hautement intelligentes. Imaginez une « entreprise IA » très efficace, avec un « chef de projet » (l'agent principal Manus) chargé de comprendre les besoins de l'utilisateur, un « expert en stratégie » (PlanningAgent) qui décompose les tâches complexes en étapes claires, et des « experts techniques » (ToolCallAgent) maîtrisant divers outils. Les développeurs peuvent combiner librement ces modules fonctionnels, comme des blocs de construction, pour créer leur propre assistant IA.
Plus surprenant encore, OpenManus n'est pas un projet fermé, mais intègre parfaitement plusieurs grands modèles de pointe, notamment Claude 3.5 et Qwen VL Plus, en tirant pleinement parti des avantages de chacun. Cette approche ouverte mérite d'être saluée.
Une capacité de traitement des tâches précise et efficace
OpenManus fait preuve d'une grande précision dans le traitement des tâches complexes. Par exemple, si vous lui donnez pour mission de « faire une étude approfondie du site Web de Karpathy et de fournir un rapport d'optimisation SEO », il commencera par réfléchir, décomposant la tâche en étapes claires : vérification des informations du site, analyse des éléments SEO, vérification des problèmes techniques et élaboration de recommandations d'optimisation. L'ensemble du processus de réflexion est entièrement visualisé, chaque étape étant affichée.
Finalement, il générera un rapport détaillé, prenant même en compte des détails tels que l'optimisation des méta-balises et la création d'un plan de site XML.
Projet : https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
