Le marché de l'intelligence artificielle connaît une transformation sans précédent. Selon un rapport complet récemment publié par la plateforme Poe, la configuration concurrentielle du secteur de l'IA a subi un changement notable début 2025, les entreprises émergentes érodant rapidement les parts de marché des géants établis.
Poe, une plateforme hébergeant plus de 100 modèles d'IA, nous offre un point de vue unique sur les schémas d'utilisation des technologies de génération de texte, d'images et de vidéos, grâce aux données d'interaction de plusieurs millions d'utilisateurs sur l'année écoulée. Ces données d'utilisation, généralement protégées, fournissent aux décideurs technologiques de précieux éclairages sur le marché.
Fragmentation du marché et émergence de nouveaux acteurs
Bien que des entreprises établies comme OpenAI et Anthropic dominent toujours le secteur de la génération de texte, de nouveaux venus tels que DeepSeek et Black Forest Labs ont rapidement conquis d'importantes parts de marché, témoignant de la vitalité de cet écosystème.
Voici les cinq conclusions les plus surprenantes de l'analyse de Poe :
1. Performances inégales des différents modèles d'IA de Google
Google affiche des performances très disparates selon les modèles d'IA. Ses modèles de texte de la série Gemini ont connu une croissance jusqu'en octobre 2024, avant de commencer à décliner. En revanche, Google domine le secteur de la génération d'images avec sa série Imagen3, qui détient 30 % de part de marché, tandis que son modèle de génération de vidéos, Veo-2, a rapidement acquis 40 % de part de marché.
Ces performances inégales montrent que la puissance technologique ne garantit pas une position de leader sur tous les fronts. Les décideurs doivent évaluer les capacités de l'IA au cas par cas, sans présumer qu'une position de leader dans un domaine implique une excellence globale.
2. Concurrence féroce dans le domaine de la génération de vidéos
La génération de vidéos, dernier domaine d'innovation de l'IA générative, a été le théâtre d'une concurrence acharnée et de changements rapides de leadership. Cette catégorie, apparue fin 2024, compte déjà plus de 8 fournisseurs.
Runway, pionnier du secteur, conserve une forte position (30 à 50 %) malgré un seul modèle API. Cependant, Veo-2 de Google, depuis son lancement, a conquis près de 40 % du marché en quelques semaines seulement.
Les modèles chinois représentent environ 15 % de la génération de vidéos. Des modèles comme Kling-Pro-v1.5, Hailuo-AI, HunyuanVideo et Wan-2.1 repoussent constamment les limites en termes de capacités, de temps d'inférence et de coût, démontrant que la compétition internationale reste un moteur essentiel de l'innovation.
3. Transformation radicale du secteur de la génération d'images
Le secteur de la génération d'images est probablement celui qui a connu les changements les plus spectaculaires. DALL-E-3 et les différentes versions de Stable Diffusion, pionniers du secteur, ont vu leur part d'utilisation diminuer de près de 80 % avec le passage de 3 à environ 25 modèles officiels de génération d'images.
De manière surprenante, la série de modèles Flux de Black Forest Labs, populaire depuis le milieu de l'année 2024, conserve une avance significative avec près de 40 % du marché. La série Imagen3 de Google, lancée fin 2024, a connu une croissance constante, atteignant près de 30 % de part d'utilisation et se positionnant comme un concurrent sérieux en deuxième position.
4. Remplacement rapide des anciens modèles par de nouveaux modèles
Les données de Poe révèlent une tendance préoccupante : l'utilisation des nouveaux modèles phares érode rapidement celle des anciennes versions dès qu'un modèle plus puissant est lancé. Les utilisateurs passent rapidement de GPT-4 à GPT-4o, et de Claude-3 à Claude3.5.
Ce phénomène suggère que le maintien de la prise en charge des anciens modèles pourrait entraîner des rendements décroissants. Les entreprises pourraient devoir reconsidérer leurs stratégies de cycle de vie des produits, en concentrant leurs ressources sur un nombre plus restreint de modèles et en effectuant des mises à jour plus fréquentes.
5. Le duopole dans le domaine du texte confronté à de nouveaux défis
OpenAI et Anthropic conservent leur domination dans le secteur de la génération de texte, représentant ensemble environ 85 % des interactions textuelles sur la plateforme. Depuis le lancement de Claude3.5 Sonnet en juin 2024, l'utilisation de texte des deux entreprises est presque égale, signe d'une concurrence accrue.
Plus remarquable encore, DeepSeek est devenu un troisième concurrent légitime. DeepSeek-R1 et V3 sont passés de zéro utilisation en décembre 2024 à une part de marché de 7 % à son apogée, un résultat nettement supérieur à celui de tous les modèles open source précédents. Cette ascension fulgurante suggère que le seuil d'entrée pour les nouveaux fournisseurs d'IA textuelle pourrait être plus bas que prévu.
Perspectives d'avenir : incertitude dans les décisions relatives à l'IA
Le rapport de Poe met clairement en évidence la rapidité de l'évolution du marché de l'IA : un simple avantage technologique ne garantit pas un leadership de marché durable. Les décideurs sont confrontés à un paysage de fournisseurs de plus en plus complexe, où les leaders d'aujourd'hui peuvent devenir les retardataires de demain.
Les préférences des utilisateurs peuvent changer radicalement avec le lancement de nouveaux modèles, ce qui suggère que les organisations devraient construire des piles IA flexibles pour s'adapter aux fonctionnalités en constante évolution, plutôt que de se limiter aux solutions d'un seul fournisseur. L'émergence de leaders différents dans les domaines du texte, de l'image et de la vidéo complexifie encore davantage les stratégies d'entreprise.
Comme le souligne Poe en conclusion : « Nous espérons que ces conclusions permettront d'avoir un aperçu de la dynamique des changements dans le paysage des modèles d'IA. » Pour les entreprises qui naviguent dans cet écosystème en constante évolution, le message est clair : la révolution de l'IA progresse à une vitesse fulgurante, récompensant les entreprises qui restent flexibles tout en pénalisant celles qui dépendent trop des leaders technologiques d'hier.
