Des chercheurs du Massachusetts General Hospital et du Brigham and Women's Hospital ont récemment développé un outil révolutionnaire d'intelligence artificielle (IA) capable de prédire le déclin cognitif chez les patients plusieurs années à l'avance, offrant ainsi la possibilité d'un traitement précoce. Cette étude, publiée dans le Journal of Alzheimer's Disease, montre que cet outil IA utilise l'électroencéphalographie (EEG) pour effectuer des prédictions en analysant de subtils changements dans l'activité cérébrale pendant le sommeil.
L'équipe de recherche a suivi pendant cinq ans 281 femmes de plus de 65 ans dont les fonctions cognitives étaient normales lors d'une première étude du sommeil. Lors d'une seconde évaluation, 96 participantes ont développé un trouble cognitif. Les chercheurs ont extrait des schémas d'ondes cérébrales des données EEG et utilisé l'IA pour détecter de minuscules variations de la fréquence des ondes gamma pendant le sommeil profond. Les résultats ont montré que l'outil IA a réussi à identifier 85 % des individus ayant finalement développé un déclin cognitif, avec un taux de précision global de 77 %.
Source : Image générée par IA, Midjourney
Le Dr Haha Yehe, auteur principal de l'étude, a déclaré : « Cela pourrait révolutionner notre approche de la prévention de la démence. » Il a ajouté : « Grâce à des techniques d'analyse nouvelles et complexes, à des outils d'information avancés et à l'IA, nous pouvons détecter de subtils changements dans les schémas d'ondes cérébrales pendant le sommeil plusieurs années avant l'apparition des symptômes, ce qui offre une précieuse opportunité d'intervention. »
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 55 millions de personnes dans le monde sont touchées par la démence. De nombreuses études montrent que des changements de comportement et de fonctions physiologiques peuvent survenir avant l'apparition de troubles cognitifs. Par conséquent, l'identification de ces signaux précoces pourrait permettre une intervention plus efficace.
Grâce à ce système de détection précoce basé sur l'outil IA, les personnes à risque peuvent avoir suffisamment de temps pour apporter des modifications positives à leur style de vie avant l'apparition de troubles cognitifs, telles que l'exercice physique, le maintien d'une activité mentale et une alimentation équilibrée. Ces changements peuvent contribuer à protéger la santé cognitive et à retarder l'apparition de la démence.
Cependant, les chercheurs soulignent qu'il est nécessaire de mener des études à plus grande échelle et sur des populations plus diversifiées pour valider et étendre ces résultats.