Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, la recherche et l'application des grands modèles d'IA sont en plein essor. Récemment, les dernières avancées de plusieurs entreprises et institutions dans ce domaine ont suscité un vif intérêt.
Tout d'abord, la valorisation boursière de Nvidia avant le lancement de ChatGPT a retenu l'attention de Wall Street. Les experts estiment que ce phénomène pourrait préfigurer une répétition du succès d'Apple en 2008. Parallèlement, Yu Feng, directeur de l'information de Guotai Junan, a déclaré que l'essor des grands modèles d'IA propulserait le secteur boursier vers une ère de « cognition intelligente », améliorant ainsi l'efficacité du secteur.
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De plus, le centre de calcul de Guangzhou a récemment intégré le grand modèle d'IA Tongyi Qianwen d'Alibaba, enrichissant ainsi l'écosystème de l'IA dans la région. En outre, iFlytek, grâce à sa carte de calcul développée en interne, a réussi à intégrer le cercle des principaux acteurs de la recherche sur les grands modèles, démontrant ainsi les progrès constants de la technologie nationale dans ce domaine.
À l'échelle mondiale, OpenAI et CoreWeave ont signé un contrat de 119 milliards de dollars, ce qui a suscité une nouvelle réflexion sur les modèles de coopération en matière d'IA. Simultanément, le PDG de Microsoft a clairement indiqué que les priorités futures résidaient dans l'intégration des systèmes et le développement de produits, plutôt que dans une simple compétition sur les grands modèles.
Dans le domaine de la recherche pharmaceutique, le modèle TransPharmer développé par l'Université de Pékin combine les pharmacophores et GPT, ouvrant de nouvelles voies pour la découverte de médicaments. Ce modèle est capable de générer des molécules de novo, ce qui signifie une réduction significative des délais de recherche et développement et une amélioration du taux de réussite pour l'industrie pharmaceutique.
Enfin, Foxconn a lancé « FoxBrain », le premier grand modèle d'inférence IA de Taïwan, marquant ainsi une fusion plus poussée entre l'industrie manufacturière traditionnelle et l'intelligence artificielle.
Grâce aux efforts constants des entreprises et des institutions, les applications des grands modèles d'IA sont de plus en plus diversifiées, couvrant de nombreux secteurs tels que la finance, la santé et la fabrication. À l'avenir, avec l'évolution constante de la technologie et le perfectionnement de l'écosystème, les grands modèles d'IA auront un impact profond sur tous les secteurs d'activité, méritant ainsi une attention soutenue de tous.