Le géant des médias sociaux Meta fait face à une pression sans précédent sur les coûts d'infrastructure liés à l'IA, avec des dépenses prévues qui pourraient atteindre la somme astronomique de 65 milliards de dollars rien que pour l'IA, et un total de dépenses annuelles potentiellement atteignant 119 milliards de dollars ! Face à une telle facture, le géant technologique a finalement décidé d'agir et s'est lancé dans la conception de ses propres puces IA, réalisant des progrès significatifs dans ce domaine.
Des rapports récents indiquent que Meta s'apprête à déployer à petite échelle ses puces de conception interne. Cette initiative marque un tournant : Meta va progressivement se détacher de sa dépendance à Nvidia et à ses coûteux GPU, afin de réduire les coûts exorbitants liés à l'entraînement de ses modèles d'intelligence artificielle.
Source : Image générée par IA, Midjourney
Selon des sources anonymes citées par Reuters, la puce IA développée par Meta est un accélérateur spécialisé, dont la seule mission est de traiter efficacement les lourdes tâches liées à l'intelligence artificielle. Au-delà de la réduction directe des coûts d'achat des GPU Nvidia, souvent exorbitants, cette puce permettra également de diminuer considérablement la consommation énergétique de l'infrastructure. Conçue sur mesure pour des tâches IA spécifiques, elle offrira un bien meilleur rendement énergétique que les GPU polyvalents, ce qui permettra à Meta de réaliser d'importantes économies d'énergie.
Il semblerait que TSMC soit chargé de la fabrication de cette puce sur mesure, mais le procédé de fabrication exact n'est pas précisé dans les rapports. Cependant, des informations indiquent que Meta a réussi le premier acheminement de la puce (tape-out), un processus complexe coûtant plusieurs millions de dollars et pouvant durer six mois. Néanmoins, ce succès ne garantit pas le résultat final. La puce pourrait ne pas répondre entièrement aux exigences de performance de Meta, ce qui nécessiterait alors des investissements supplémentaires en temps et en ressources pour identifier et résoudre les problèmes, et potentiellement un nouvel acheminement, augmentant ainsi les coûts de développement.
Meta avait précédemment suspendu son projet de puce IA en raison de difficultés de développement, mais il semble désormais avoir surmonté ces obstacles. La direction de Meta espère que cette puce sera opérationnelle dès 2026. Son objectif principal sera d'entraîner les systèmes IA de Meta, avant d'être progressivement intégrée aux produits d'IA générative, tels que les très attendus chatbots IA. Nvidia, quant à elle, continue de profiter de l'augmentation spectaculaire des ventes de GPU, Meta restant l'un de ses clients les plus rentables. Cependant, avec l'avancée du projet de puce IA de Meta, cette situation pourrait bien évoluer dans un avenir proche.