Recentemente, a Universidade de Ciência e Tecnologia da China anunciou uma grande notícia. O grupo de pesquisa liderado pelo professor Sun Cheng, em colaboração com outros pesquisadores, desenvolveu com sucesso o sistema de pontuação "TIMES" para prever a recorrência do câncer de fígado e o transformou em uma ferramenta de diagnóstico de IA de acesso público e gratuito. Os resultados foram publicados na revista acadêmica internacional Nature em 13 de março de 2025 (horário de Pequim).
O câncer de fígado é a terceira maior causa de mortes relacionadas ao câncer em todo o mundo, com uma taxa de recorrência após a ressecção cirúrgica de até 70%. A previsão precisa da recorrência do câncer de fígado tem sido um desafio médico. A distribuição espacial das células imunológicas no microambiente tumoral tem um impacto significativo no prognóstico do paciente, mas os sistemas de avaliação clínica anteriores não levaram esse fator em consideração de forma adequada.
A equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia da China, com base em cortes de câncer de fígado de 61 pacientes, realizou uma análise integrada de transcriptômica e espacial sistemática, construindo o sistema de pontuação "TIMES". Esta ferramenta de previsão de recorrência de câncer de fígado, a primeira do mundo a combinar informações imunológicas espaciais, com o nome completo de "Tumor Immune MicroEnvironment Spatial" (Microambiente Imunológico Espacial do Tumor), demonstra que a distribuição espacial das células imunológicas é mais determinante para o prognóstico clínico do que sua quantidade total, abrindo novos caminhos para a avaliação do microambiente tumoral.
Para facilitar o uso clínico, a equipe desenvolveu uma plataforma online acessível globalmente (https://sun.times.ustc.edu.cn/), onde os médicos podem enviar imagens ou dados de coloração histopatológica padrão de tecido tumoral do paciente para obter um relatório com a pontuação TIMES e o risco de recorrência.
Atualmente, os algoritmos e modelos principais do sistema TIMES já estão protegidos por patente. A equipe de pesquisa está promovendo ativamente sua aplicação clínica padronizada, buscando fornecer aos médicos uma nova ferramenta auxiliar na tomada de decisões clínicas, permitindo a elaboração de planos de tratamento otimizados para pacientes com recursos limitados e tornando esses benefícios acessíveis a um maior número de pacientes.