Selon un rapport d'EY, l'intelligence artificielle générative (IA générative) est en train de révolutionner le secteur des services financiers en Inde, entraînant une amélioration significative de l'engagement client, de l'efficacité opérationnelle et de l'évaluation des risques. Ce rapport, intitulé « Combien l'IA générative peut-elle libérer de productivité en Inde ? La vision de l'IA en Inde : 2025 », indique que la productivité du secteur des services financiers indien devrait augmenter de 34 % à 38 % d'ici 2030, et même de 46 % pour le secteur bancaire.
Le rapport révèle que 74 % des institutions financières ont déjà lancé des projets de validation de concept, dont 11 % sont passés en phase de déploiement en production. Les investissements dans l'IA générative augmentent progressivement, 42 % des organisations allouant actuellement activement un budget aux projets d'IA. Ces institutions adoptent rapidement l'IA générative dans des domaines clés tels que les robots vocaux, l'automatisation des e-mails, la business intelligence et l'automatisation des workflows.
Parmi ces investissements, le service client est la priorité absolue, 68 % des entreprises le considérant comme la priorité absolue pour la mise en œuvre de l'IA générative, suivi des opérations (47 %), de la souscription (32 %), des ventes (26 %) et des technologies de l'information (21 %). Ces investissements ont déjà porté leurs fruits : 63 % des entreprises déclarent une amélioration de la satisfaction client, tandis que 58 % signalent une réduction des coûts.
Pratik Shah, associé et leader national du secteur des services financiers d'EY Inde, a déclaré : « Le secteur des services financiers est passé de la phase pilote d'innovation à l'application concrète en 2024-2025. Les entreprises intègrent l'IA générative à leurs systèmes bancaires centraux, dans de nombreux domaines, notamment la gestion de la relation client, l'octroi de prêts et les plateformes de gestion des cartes. Ces efforts ont considérablement réduit les coûts d'exploitation, les solutions basées sur l'IA réduisant le coût unitaire des processus manuels traditionnels à un dixième de celui des méthodes traditionnelles. »
Il a ajouté que, parallèlement au passage des projets pilotes à la mise en œuvre à grande échelle, l'accent doit être mis sur l'intégration à l'échelle de l'entreprise plutôt que sur des cas d'utilisation isolés. La clé pour libérer pleinement le potentiel de l'IA générative réside dans la mise en place d'une gouvernance de l'IA solide, la garantie de la sécurité des données et l'alignement de la technologie sur les objectifs commerciaux centraux. Bien que les sociétés financières non bancaires et les banques de taille moyenne aient démontré des succès précoces, les grandes banques accélèrent également leur adoption. Au cours des prochaines années, la capacité des institutions financières à trouver un équilibre efficace entre innovation et conformité réglementaire sera essentielle pour stimuler une croissance durable, l'excellence opérationnelle et une expérience client de qualité.
Points clés :
✅ L'IA générative devrait augmenter la productivité du secteur bancaire indien de 46 % d'ici 2030.
✅ 68 % des entreprises financières considèrent le service client comme la priorité absolue pour la mise en œuvre de l'IA générative.
✅ Les grandes banques accélèrent l'adoption de l'IA générative pour réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'expérience client.