La start-up française d'intelligence artificielle Mistral AI a publié son dernier modèle open source, Mistral Small 3.1. La société affirme que ce modèle « mini », ne comportant que 24 milliards de paramètres, offre des performances comparables, voire supérieures, à celles des produits similaires des géants américains de la technologie tels que Google et OpenAI. Ceci injecte sans aucun doute une dose d'énergie sur le marché de l'IA, actuellement dominé par les États-Unis, et laisse présager une concurrence accrue.
Amélioration des performances globales
Mistral Small 3.1 n'est pas un modèle ordinaire. Selon un article de blog officiel de la société, ce nouveau modèle a connu une amélioration significative des performances textuelles et possède des capacités de compréhension multimodales, lui permettant de traiter à la fois du texte et des images. Plus surprenant encore, sa fenêtre contextuelle s'étend à 128 000 jetons impressionnants.
Cela signifie que le modèle peut traiter des séquences d'informations plus longues en une seule fois, ce qui représente un progrès considérable pour les applications nécessitant la compréhension de longs documents ou de conversations.
De plus, Mistral affirme que le modèle traite les informations à une vitesse de 150 jetons par seconde, ce qui le rend idéal pour les applications exigeant une grande réactivité. Imaginez un assistant IA capable de comprendre et de répondre à vos besoins à une vitesse fulgurante ; l'expérience serait incroyable.
Une stratégie open source victorieuse
Contrairement à ses grands concurrents qui restreignent de plus en plus l'accès à leurs systèmes d'IA, Mistral AI a adopté une stratégie radicalement différente. Ils ont choisi de publier Mistral Small 3.1 sous une licence Apache 2.0 permissive. Cette décision met en lumière le fossé croissant dans le secteur de l'IA : la lutte entre les systèmes propriétaires fermés et les alternatives ouvertes et accessibles.
Mistral espère ainsi attirer les développeurs du monde entier pour qu'ils innovent à partir de son modèle. Comme ils l'ont souligné, la version précédente, Mistral Small 3, a déjà donné naissance à d'excellents modèles d'inférence. La collaboration ouverte permet à Mistral d'étendre efficacement ses capacités de R&D, ce qui est une stratégie intelligente pour une start-up européenne aux ressources relativement limitées.
Mistral AI a été fondée en 2023 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind et Meta. La société a connu une croissance rapide et est actuellement évaluée à environ 6 milliards de dollars, ce qui en fait l'une des principales start-up européennes de l'IA. Son assistant de conversation, Le Chat, a enregistré 1 million de téléchargements en seulement deux semaines après son lancement sur mobile, et le président français Emmanuel Macron a même appelé la population à utiliser Le Chat plutôt que ChatGPT d'OpenAI.
Mistral AI se positionne clairement comme le « laboratoire d'IA indépendant le plus vert et le plus avancé au monde », soulignant la souveraineté numérique européenne pour se différencier de ses concurrents américains. Avec l'intensification des tensions géopolitiques, l'Economist a analysé que le fait de ne pas appartenir au camp américain ou chinois pourrait constituer un avantage pour Mistral. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, plaide également activement en faveur d'investissements européens dans les infrastructures de centres de données, estimant que la révolution de l'IA offre également des opportunités de décentralisation du cloud computing.
Plus important encore, avec l'entrée en vigueur du règlement européen sur l'intelligence artificielle, les entreprises européennes comme Mistral, qui ont mis l'accent sur la conformité dès le départ, sont manifestement mieux placées que leurs concurrents américains et chinois, qui doivent adapter leurs technologies et leurs activités pour se conformer à la réglementation.
Un petit nombre de paramètres pour un grand avenir
Le point fort de Mistral Small 3.1 réside dans son efficacité étonnante. Alors que le secteur de l'IA recherche généralement des modèles plus grands et des ressources informatiques massives, Mistral se concentre sur l'amélioration des algorithmes et l'optimisation de l'entraînement afin d'exploiter le potentiel maximal dans une architecture plus petite. Cette approche permet de résoudre un défi majeur du déploiement de l'IA : les coûts informatiques et énergétiques élevés. Le modèle de Mistral peut même fonctionner sur une carte graphique RTX 4090 ou un Mac doté de 32 Go de RAM, ce qui permet d'appliquer des technologies d'IA avancées à un plus large éventail de scénarios, y compris les applications embarquées.
Cette stratégie axée sur l'efficacité est peut-être plus durable que celle de ses concurrents qui misent sur une approche « force brute ». Avec la prise de conscience croissante des problèmes climatiques et de la hausse des coûts de l'énergie, les solutions d'IA légères comme celles de Mistral pourraient passer d'une approche alternative à un standard industriel.
Bien sûr, Mistral est confrontée à d'énormes défis, son chiffre d'affaires étant encore inférieur à sa valorisation de 6 milliards de dollars. Dans le secteur concurrentiel de l'IA, la question de savoir si la stratégie open source permettra de soutenir son ambitieux projet commercial reste un enjeu de 6 milliards de dollars.
Quoi qu'il en soit, le lancement de Mistral Small 3.1 nous montre une voie de développement de l'IA plus efficace, plus ouverte et plus européenne. Cette étoile montante de l'IA européenne pourrait bien bouleverser la domination des géants américains de la technologie dans ce domaine.
Blog officiel : https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1
