Dans une récente interview, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a déclaré que la première forme d'intelligence artificielle générale (AGI) devrait émerger dans les cinq à dix prochaines années. Cependant, il a également souligné que de nombreux défis techniques importants persistent.
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Hassabis a accordé cette interview aux médias depuis les bureaux de DeepMind à Londres. Il a insisté sur le fait que, bien que les systèmes d'intelligence artificielle actuels excellent dans des tâches spécifiques, ils manquent encore de nombreuses capacités fondamentales. Il définit l'AGI comme « un système capable de démontrer toutes les capacités complexes de l'être humain ». À ses yeux, la clé de la réalisation de l'AGI réside dans la capacité des systèmes d'IA à véritablement comprendre le monde physique.
Hassabis a mentionné que, bien que les chercheurs aient progressé dans la création de capacités d'auto-planification et de résolution de problèmes, le transfert de ces capacités à des scénarios réels reste un défi de taille. Il a déclaré : « L'essentiel est de savoir à quelle vitesse nous pouvons généraliser les processus de planification et les comportements des agents et les appliquer au monde réel, tout en construisant des modèles du monde environnant. »
En ce qui concerne les modèles du monde, Hassabis estime que, bien que les chercheurs aient récemment fait des progrès dans ce domaine, trouver la meilleure façon d'intégrer efficacement les modèles du monde aux algorithmes de planification reste un problème crucial. Yann LeCun, chercheur en chef de l'IA chez Meta, partage cette prudence et explore activement ses propres pistes de développement.
Les dernières déclarations de Hassabis concordent avec ses opinions d'août 2024, où il estimait que les capacités actuelles de l'IA étaient souvent surestimées, tandis que le potentiel à long terme de cette technologie était sous-estimé. Selon la prévision médiane des utilisateurs de la plateforme de prédiction Metaculus, l'AGI devrait voir le jour vers 2030.
Actuellement, le secteur de l'IA s'interroge de plus en plus sur la manière dont l'AGI émergera. Selon une récente étude, la plupart des chercheurs en IA estiment que les grands modèles linguistiques (LLM) à eux seuls ne suffiront pas à réaliser l'AGI. OpenAI a récemment revu son point de vue, considérant que les capacités émergentes des modèles d'IA ne mèneront pas directement à une percée rapide de l'AGI, mais plutôt à un processus d'évolution progressive. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a quant à lui remis en question les prédictions concernant l'AGI, les qualifiant de « piratage de référence absurde », préférant que le développement de l'IA se concentre sur des avantages économiques concrets.
Points clés :
🌟 L'AGI devrait être atteinte dans les cinq à dix prochaines années, mais des défis techniques persistent.
🧠 Les systèmes d'IA actuels excellent dans des tâches spécifiques, mais manquent des capacités complexes de l'être humain.
📊 Le secteur adopte une approche plus prudente concernant la manière dont l'AGI sera réalisée, estimant que les grands modèles linguistiques ne suffiront pas à eux seuls.