Avec l'avènement de l'ère des grands modèles, l'industrie de l'annotation de données connaît un nouvel essor, mais la situation des annotateurs de données ne s'est pas améliorée, elle est même confrontée à des difficultés plus importantes. Des entretiens menés auprès de plusieurs annotateurs de données révèlent que leurs principaux problèmes sont les bas salaires, un fort taux de rotation du personnel, et un sentiment de travail monotone et dénué de sens, avec en plus le sentiment d'être sous-estimés par les ingénieurs en algorithmes. Parallèlement, les entreprises d'IA utilisent l'annotation automatisée et les données synthétiques pour remplacer l'annotation manuelle, ce qui expose les annotateurs au risque de se retrouver au chômage. Les données montrent que 70 % des données de base utilisées pour l'intelligence artificielle à l'étranger sont des données synthétiques. L'article appelle l'industrie à prendre conscience des difficultés rencontrées par les annotateurs de données et à s'intéresser aux droits des travailleurs de première ligne tout en développant l'IA.