Récemment, l'équipe médicale de l'hôpital populaire affilié à l'université de Ningbo a réussi à détecter un cancer du pancréas précoce grâce à l'intelligence artificielle lors d'une consultation apparemment ordinaire, suscitant une attention considérable. M. Qiu, 65 ans, s'est rendu à l'hôpital en raison de vertiges persistants depuis trois jours. Bien qu'aucun problème n'ait été détecté lors des examens classiques, le système d'IA a émis une alerte en analysant ses données d'imagerie, signalant un risque potentiel de cancer du pancréas.
Dans ce cas médical, l'hôpital a utilisé une méthode d'examen combinant un "scanner CT sans injection de produit de contraste + IA". Cette technologie de pointe a permis d'identifier 6 cas de cancer du pancréas précoce lors du dépistage de 40 000 patients. L'application de l'IA dans le domaine médical devient un facteur clé pour améliorer l'efficacité et la précision du diagnostic.
L'avantage de l'IA réside dans sa puissante capacité de traitement des données et sa sensibilité. Grâce à l'apprentissage profond, au traitement du langage naturel et à la vision par ordinateur, l'IA peut identifier des schémas complexes et des risques pour la santé à partir d'énormes quantités de données médicales. Cela permet non seulement aux patients de participer activement à la gestion de leur propre santé, mais aussi aux médecins d'effectuer des diagnostics et de prendre des décisions plus efficacement.
Après avoir bénéficié d'un diagnostic assisté par IA, M. Qiu a subi une intervention chirurgicale réussie et est actuellement en convalescence. Cet événement confirme une fois de plus l'importance de l'IA dans la détection précoce des maladies et ouvre de nouvelles voies au développement intelligent de la médecine traditionnelle. À l'avenir, l'association de l'intelligence artificielle et des soins médicaux rendra l'expérience des patients plus intelligente et plus précise.
Il est à noter que le système de diagnostic assisté par IA n'est pas seulement efficace pour le dépistage du cancer, mais peut également jouer un rôle important dans la détection d'autres maladies. Par exemple, dans le dépistage du cancer du sein, l'introduction de l'IA peut améliorer le taux de détection des lésions précoces tout en réduisant le taux d'erreur de diagnostic, aidant ainsi davantage de patients à recevoir un traitement rapide. À l'avenir, la perspective d'un "super médecin IA" disponible 24h/24, efficace et doté de connaissances complètes et pointues deviendra réalité, améliorant ainsi le niveau de gestion de la santé des patients.
