Le cabinet de recherche juridique LexisNexis a récemment lancé Protégé, un assistant IA conçu pour soutenir les avocats, les assistants juridiques et les juristes. La fonction principale de Protégé est d'aider les utilisateurs à rédiger et à relire des documents juridiques, en garantissant l'exactitude des citations dans les plaidoiries et les mémoires. LexisNexis ambitionne de créer un assistant IA juridique non seulement polyvalent, mais aussi capable d'apprendre les processus de travail de chaque cabinet d'avocats et de fournir des services personnalisés.
Lors du développement de Protégé, LexisNexis a utilisé les modèles linguistiques de grande taille (LLM) avancés d'Anthropic et de Mistral, en cherchant à identifier le modèle le mieux adapté aux besoins des utilisateurs. Jeff Riehl, directeur technique de LexisNexis, a déclaré : « Nous sélectionnons le meilleur modèle en fonction du contexte d'utilisation pour obtenir des résultats optimaux et des temps de réponse rapides. » Dans certains cas, LexisNexis opte pour des modèles linguistiques de petite taille (SLM) ou distille les grands modèles pour améliorer les performances et réduire les coûts.
La distillation, qui consiste à faire « apprendre » un modèle plus petit par un modèle plus grand, est une méthode de plus en plus populaire dans de nombreuses organisations. Les petits modèles sont généralement plus performants dans les applications telles que les chatbots ou la simple complétion de code, ce qui correspond précisément à l'objectif de LexisNexis pour Protégé.
LexisNexis a déjà réalisé plusieurs tentatives d'applications IA. Avant le lancement du centre de recherche juridique LexisNexis + IA en juillet 2024, l'entreprise avait déjà exploré le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Riehl a mentionné que les capacités de l'IA générative et conversationnelle, depuis l'arrivée de ChatGPT en novembre 2022, les ont particulièrement enthousiasmés.
Lors de la construction de sa plateforme IA, LexisNexis a adopté une approche multi-modèles, utilisant des modèles de différents fournisseurs, tels que Claude, GPT d'OpenAI et Mistral. Riehl explique : « Nous décomposons les tâches de chaque utilisateur en composants distincts et trouvons le meilleur modèle linguistique de grande taille pour chaque composant. » Par exemple, lorsqu'un utilisateur saisit une requête, Protégé utilise d'abord un modèle Mistral finement ajusté pour analyser la requête, puis bascule vers le modèle le plus adapté pour accomplir la tâche.
Actuellement, LexisNexis s'appuie principalement sur un modèle Mistral finement ajusté, tout en envisageant d'utiliser le modèle Claude pour d'autres aspects. L'entreprise étudie également la possibilité d'utiliser les nouveaux modèles d'OpenAI et le modèle Gemini de Google pour améliorer encore les capacités de sa plateforme IA.
Protégé n'est pas qu'un simple assistant juridique ; il peut également aider à rédiger des documents juridiques, suggérer la prochaine étape d'un processus de travail juridique, générer des questions, relier des références pour garantir l'exactitude, générer des chronologies et résumer des documents juridiques complexes. Riehl souligne que Protégé est une première tentative d'assistant juridique personnalisé et intelligent, et que l'entreprise souhaite que chaque professionnel du droit dispose d'un assistant personnalisé pour répondre à ses besoins spécifiques.
Points clés :
📜 Protégé est l'assistant IA de LexisNexis, conçu pour fournir un soutien personnalisé aux professionnels du droit.
⚙️ LexisNexis utilise plusieurs modèles linguistiques de grande et petite taille pour améliorer la vitesse de réponse et la précision de son assistant IA.
🔍 Protégé peut aider à rédiger des documents juridiques, générer des questions et résumer des contenus complexes, favorisant ainsi l'intelligence du travail juridique.
