Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, les plateformes de télémédecine accélèrent l'intégration de modèles linguistiques de grande taille (LLM) afin d'améliorer l'efficacité des services et l'expérience utilisateur. Fangzhou Jianke (06086.HK), dirigé par Xie Fangmin, a constaté qu'après plusieurs années d'observation, 80 % des questions posées lors de consultations médicales sont répétitives. Cela gaspille non seulement le temps des patients, mais alourdit également la charge de travail des médecins. Dans ce contexte, l'appel à l'utilisation de l'IA pour alléger la charge des médecins est de plus en plus fort.
Début 2023, le succès de DeepSeek a suscité un vif intérêt des grandes plateformes de télémédecine pour les applications de l'IA. Fangzhou Jianke a déjà intégré les modèles avancés DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, et a conclu un partenariat stratégique avec Tencent Cloud et Tencent Health pour explorer des innovations dans la distribution de médicaments et la gestion de la santé. Parallèlement, l'application de gestion de la santé CareAI de Weipulse a également intégré la technologie DeepSeek. Ping An Good Doctor (01833.HK), pionnier du secteur, est devenu l'une des premières plateformes de services médicaux en Chine à déployer DeepSeek, démontrant ainsi un fort besoin de technologie IA.
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Après l'épidémie, de plus en plus de patients optent pour les services médicaux en ligne, stimulant la reprise du secteur. Bien que le taux de pénétration du marché de la gestion des maladies chroniques en ligne reste faible, les plateformes de télémédecine espèrent utiliser l'IA pour attirer davantage de médecins. Même si le relâchement des réglementations a permis aux médecins d'exercer à plusieurs endroits, ils restent confrontés à des problèmes d'organisation du temps. L'utilisation efficace de l'IA pour améliorer l'efficacité des consultations devient donc essentielle.
L'introduction de l'IA améliore constamment la qualité des services médicaux. Les rapports financiers de Fangzhou Health montrent que sa plateforme « Nouvel écosystème de santé intelligente » a considérablement amélioré la participation et la fidélité des utilisateurs. Le nombre d'utilisateurs enregistrés sur la plateforme est passé de 42,7 millions à 49,2 millions, et le taux de réachat des utilisateurs payants a atteint 84,7 %. Le rapport de Ping An Good Doctor indique également que la précision de son diagnostic assisté par IA dépasse 95 %, démontrant ainsi l'énorme potentiel de l'IA dans le domaine médical.
Cependant, même si la technologie de l'IA évolue rapidement, Xie Fangmin souligne que la fiabilité de l'IA médicale est essentielle. L'entraînement de l'IA repose sur des dossiers médicaux et des données cliniques historiques, et la qualité des données influe directement sur la fiabilité de l'IA. Pour garantir l'exactitude des réponses, Fangzhou Jianke a mis en œuvre plusieurs mesures pour optimiser sa base de connaissances et ses modèles, et effectue des tests rigoureux.
À l'avenir, avec l'accélération de l'utilisation de l'IA par les plateformes de télémédecine, le secteur devra, tout en améliorant son efficacité, faire face à des problèmes croissants de confiance et de fiabilité.