Pat Gelsinger, ancien PDG d'Intel, a récemment déclaré dans le podcast « Acquired » lors de la conférence GPU Technology 2025 de Nvidia que la stratégie de prix des processeurs graphiques (GPU) d'intelligence artificielle (IA) de Nvidia était trop élevée et ne permettait pas de prendre en charge les tâches d'inférence IA à grande échelle. Gelsinger a souligné que l'inférence est un élément clé du déploiement des modèles d'IA, et que la tendance actuelle de l'industrie devrait se concentrer davantage sur l'inférence, tandis que la technologie de Nvidia ne répond pas à ce besoin en termes de rentabilité.
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Il a mentionné que le prix des processeurs de Nvidia utilisés pour l'entraînement de l'IA est jusqu'à 10 000 fois supérieur aux besoins réels. Bien que Gelsinger reconnaisse que le développement rapide de l'IA générative précoce est principalement dû aux unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, il estime que les points forts de l'entreprise – la technologie basée sur la plateforme logicielle CUDA – pourraient être confrontés à des défis une fois que l'inférence deviendra la norme. Il a souligné que malgré ses défauts, il admirait la vision et la persévérance de Jensen Huang, PDG de Nvidia, estimant que Huang avait réussi à prédire l'utilisation des processeurs graphiques universels et des charges de travail de l'IA, mais que ce succès était également dû en partie à une bonne dose de chance. Il a même plaisanté en disant : « Jensen Huang a eu de la chance ».
Sous la direction de Gelsinger, Intel est confronté à des pressions dans la compétition du matériel IA. La puce accélératrice Gaudi de la société n'a pas réussi à rattraper les produits Hopper de Nvidia et Instinct d'AMD en termes de performances. Intel a actuellement mis de côté la plateforme d'intelligence artificielle Falcon Shores et se concentre sur le projet de nouvelle génération « Jaguar Shores ».
Gelsinger a également mentionné que l'architecture informatique pourrait changer, et que l'informatique quantique devrait être commercialisée d'ici la fin du siècle. Cependant, il n'a pas révélé les plans spécifiques d'Intel dans cette transformation. Malgré l'augmentation des besoins en infrastructure d'apprentissage automatique, les revenus d'Intel dans le domaine de l'IA sont encore loin derrière ceux de ses concurrents, ce qui met en évidence les difficultés globales de l'entreprise dans ce domaine.
Points clés :
💰 L'ancien PDG d'Intel critique le prix élevé des puces IA de Nvidia, qui ne permettent pas de prendre en charge les tâches d'inférence à grande échelle.
🔍 Gelsinger souligne que le prix des processeurs de Nvidia utilisés pour l'entraînement de l'IA est largement supérieur aux besoins réels.
🌀 Intel manque de compétitivité dans le domaine du matériel IA et se concentre actuellement sur le développement de nouveaux projets.