8 avril 2025 Récemment, le rapport « Indice de l'intelligence artificielle 2025 » publié par le HAI de Stanford, tel un « bilan annuel » du domaine de l'intelligence artificielle, a révélé avec une ampleur et une profondeur sans précédent les dernières dynamiques de la recherche, du développement, du déploiement et de l'impact social de l'IA à l'échelle mondiale. Le rapport décrit clairement que l'intelligence artificielle mondiale se développe à une vitesse étonnante, notamment en ce qui concerne les progrès spectaculaires des performances des modèles, l'amélioration significative de l'efficacité du matériel et le déploiement généralisé de l'IA dans divers secteurs, autant d'accomplissements remarquables. Ce rapport est non seulement une référence importante pour les professionnels du domaine de l'IA, mais il fournit également aux acteurs de la société des informations clés pour comprendre l'avenir de l'IA.
Redéfinition du paysage de la puissance de recherche : l’Asie de l’Est en tête de la production de publications, l’« accélération » des brevets chinois attire l’attention
Le premier chapitre du rapport, « Recherche et développement », présente la nouvelle configuration des forces de recherche mondiales en IA. En 2023, la région Asie-Pacifique a dominé la production mondiale de publications sur l’IA avec 34,5 % des publications. Cette donnée souligne la forte vitalité de cette région dans le domaine de la recherche fondamentale sur l’IA. Parallèlement, l’Europe et l’Asie centrale (18,2 %) ainsi que l’Amérique du Nord (10,3 %) ont également contribué de manière importante aux résultats de la recherche. Il est plus intéressant de noter que la Chine affiche une croissance significative du nombre de brevets d’IA accordés, le pourcentage de variation par 100 000 habitants étant particulièrement remarquable. Cela indique que la Chine non seulement poursuit ses efforts de recherche en IA, mais montre également une forte « accélération » dans la transformation des résultats de la recherche en applications concrètes. De plus, le rapport de cette année inclut pour la première fois une analyse de la consommation d’énergie pour l’entraînement des modèles d’IA, de son impact environnemental et de l’évolution du coût de l’inférence des modèles au fil du temps, ce qui fournit sans aucun doute des éléments importants pour une évaluation plus complète de la durabilité du développement de l’IA.
Émergence de modèles vedettes : augmentation continue de l’échelle des paramètres, la « puissance financière » du secteur industriel se manifeste
Depuis le début des années 2010, le nombre de paramètres des modèles d’apprentissage automatique a connu une croissance exponentielle, ce qui ne se résume pas à une simple variation numérique, mais reflète la complexité croissante de l’architecture des modèles, la disponibilité de données massives, les progrès fulgurants des performances matérielles et l’efficacité remarquable des modèles plus importants pour résoudre des problèmes complexes. Le rapport souligne en particulier l’application généralisée des modèles à paramètres élevés dans le secteur industriel. Cela montre clairement que les géants du secteur possèdent les moyens financiers nécessaires pour supporter les coûts de calcul importants liés à l’entraînement de données à grande échelle. En ce qui concerne l’accessibilité des modèles, en 2024, le nombre de modèles d’IA connus dont les poids sont ouverts (à des fins non commerciales) et accessibles via une API occupe toujours une place importante. Cela indique que la popularisation et la démocratisation des technologies de l’IA se poursuivent.
Saut spectaculaire des performances des moteurs matériels : amélioration étonnante du rapport performance énergétique, l’IA verte devient un objectif majeur
L’infrastructure qui soutient le développement de l’IA, à savoir l’écosystème matériel, est en constante évolution, et l’efficacité énergétique est devenue un indicateur clé de son avancement. Le rapport cite un exemple encourageant : l’efficacité énergétique du NVIDIA B100, lancé en mars 2024, atteint 2 500 milliards d’opérations en virgule flottante par watt, soit une amélioration de 33,8 fois par rapport au NVIDIA P100 lancé en avril 2016, qui atteignait 740 milliards d’opérations en virgule flottante par watt. Ce bond spectaculaire signifie non seulement une puissance de calcul accrue, mais offre également un espoir de réduction de la consommation d’énergie et de l’empreinte carbone de l’IA. Le rapport évalue les besoins énergétiques et l’impact environnemental de l’entraînement de l’IA et présente des estimations des émissions de carbone de certains modèles d’IA, annonçant que l’« IA verte » deviendra un axe important du développement futur de l’IA.
Développement florissant de l’open source : GitHub brille de mille feux, les États-Unis mènent les contributions de la communauté
L’écosystème logiciel open source de l’IA reste dynamique. En 2024, les États-Unis ont contribué à la plus forte proportion de projets d’IA sur GitHub, soit 23,42 %, suivis de l’Europe (19,15 %) et de l’Inde (19,91 %). Le nombre de « stars » sur GitHub reflète clairement la reconnaissance et le soutien de la communauté des développeurs envers les projets open source. TensorFlow, OpenCV, Keras et PyTorch, en raison de leur large adoption au sein de la communauté des développeurs, sont devenus les projets les plus remarquables. En 2024, les États-Unis ont obtenu un total de 21 millions de stars sur GitHub, ce qui confirme une fois de plus leur position de leader dans le domaine de l’IA open source.
Capacités technologiques en constante évolution : réalisme étonnant de la génération vidéo, sécurité de la conduite autonome potentiellement supérieure à celle des humains
Sur le plan des performances technologiques, le rapport couvre plusieurs domaines de pointe, notamment le langage, la vision, la vidéo, le code et la robotique. Des plateformes d’évaluation ouvertes telles que Chatbot Arena sont largement utilisées pour mesurer les capacités des systèmes d’IA de pointe. Il convient de mentionner les progrès rapides dans le domaine de la génération vidéo. Le rapport mentionne que la qualité de la vidéo « Will Smith mange des spaghettis » générée par Pika en 2025 a fait un bond qualitatif par rapport à la version 2023. Dans le domaine de la génération de code, des tests de référence tels que SWE-bench sont utilisés pour évaluer la capacité des modèles d’IA à résoudre des problèmes d’ingénierie logicielle concrets. La technologie de conduite autonome est également en évolution rapide, et des entreprises telles que Waymo ont réalisé des progrès significatifs en termes de kilométrage sans conducteur. Une étude préliminaire mentionnée dans le rapport indique même que les voitures autonomes pourraient être plus sûres que les voitures conduites par des humains, les données indiquant que le nombre d’accidents signalés par les véhicules Waymo pour un million de miles est significativement inférieur à la référence des véhicules conduits par des humains. Le développement de la conduite autonome en Chine est également fulgurant.
Une IA responsable de plus en plus importante : efforts conjoints du monde universitaire et des entreprises, les incidents liés à l’IA sonnent l’alarme
L’« IA responsable » (RAI) est devenue un enjeu clé du développement de l’IA qu’il ne faut pas négliger. L’importance accordée à la RAI par le monde universitaire ne cesse de croître, le nombre de publications sur la RAI acceptées par les principales conférences sur l’IA ayant considérablement augmenté, atteignant 1 278 en 2024, soit une augmentation de 28,8 % par rapport aux 992 publications de 2023. Les États-Unis sont en tête du classement en termes de nombre de publications sur la RAI. La confidentialité et la gouvernance des données, l’équité, la transparence et l’explicabilité, ainsi que la sécurité sont les principaux domaines de recherche en RAI. Les entreprises commencent également à investir davantage dans la RAI, même si le montant des investissements est lié aux revenus de l’entreprise. Cependant, une enquête révèle qu’une proportion importante d’organisations ont déclaré avoir subi des incidents liés à l’IA, ce qui sonne l’alarme pour un développement responsable de l’IA. La cybersécurité, la conformité réglementaire et la protection de la vie privée sont les risques liés à l’IA que les entreprises jugent les plus pertinents.
L’IA au service de l’économie et de la recherche : la demande de talents ne cesse d’augmenter, potentiel illimité en biomédecine
Le rôle moteur de l’IA sur l’économie est de plus en plus évident. Le rapport analyse la demande de main-d’œuvre en IA à l’échelle mondiale et aux États-Unis, ainsi que la répartition des talents en IA selon les compétences et les secteurs. Les entreprises du monde entier continuent d’investir massivement dans l’IA, les investissements privés mondiaux dans l’IA générative atteignant à eux seuls 3,94 milliards de dollars en 2024. Le nombre de nouvelles entreprises d’IA créées dans le monde est également en constante augmentation. Dans les domaines scientifique et médical, l’IA présente un potentiel énorme. AlphaFold 3 est capable de prédire avec plus de précision les interactions entre les protéines et les biomolécules telles que l’ADN et l’ARN, ce qui pourrait accélérer le processus de développement de médicaments. L’évaluation des performances des grands modèles linguistiques dans les tâches de santé est également très attendue.
Réponses actives des politiques et de la gouvernance : augmentation des investissements du secteur public, coopération mondiale à l’ordre du jour
Les investissements du secteur public dans l’IA sont un moteur important du développement de l’IA. Le rapport analyse les dépenses publiques en matière de contrats liés à l’IA aux États-Unis et en Europe, ainsi que les financements liés à l’IA aux États-Unis. À l’échelle mondiale, les organisations internationales, y compris le G7, examinent activement les cadres de gouvernance et de réglementation de l’IA.
Perspectives d’avenir
Le rapport « Indice de l’intelligence artificielle 2025 » ne se contente pas de rendre compte des progrès remarquables réalisés dans le domaine de l’IA mondiale au cours de l’année écoulée, il prédit également que les technologies de l’IA continueront à avoir une influence profonde sur nos vies et notre travail à l’avenir. Face aux opportunités et aux défis posés par l’IA, le renforcement de la coopération internationale et la promotion d’un développement responsable de l’IA seront essentiels pour garantir que les technologies de l’IA bénéficient à toute l’humanité.
Adresse de téléchargement du rapport : https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf