Gestion du trafic de drones

Avec l'augmentation des applications commerciales des drones, le trafic de drones dans l'espace aérien inférieur à 400 pieds devrait augmenter considérablement. Une équipe de recherche de l'Université Johns Hopkins a utilisé l'IA pour créer un modèle système qui utilise des décisions automatisées pour gérer le trafic de drones de manière plus sûre. Ils ont validé l'efficacité des algorithmes autonomes dans un espace aérien tridimensionnel simulé. Les résultats ont montré que les algorithmes d'évitement de collision et de résolution de conflits stratégiques peuvent réduire considérablement les accidents. L'équipe prévoit d'améliorer davantage l'environnement simulé afin que le système puisse prendre en compte davantage de variables pour permettre un fonctionnement sûr et efficace des systèmes de drones.