La question de savoir si l'industrie de l'IA connaîtra un phénomène de « gagnant prend tout » suscite des opinions divergentes. Selon Andrew Ng, les données et l'apprentissage automatique renforceront continuellement la position des leaders. Cependant, un associé d'A16Z estime que davantage de données n'entraînent pas forcément un meilleur produit, chaque modèle ne pouvant réaliser qu'une seule tâche. Des experts du secteur estiment que cela dépend du secteur et des applications spécifiques. De plus, la logique d'investissement de l'ère d'Internet ne fonctionne pas dans l'ère de l'IA, car la puissance de calcul a un coût, et les petits modèles spécialisés présentent également des avantages. La répartition des richesses devrait donc être plus équitable.