L'équipe de recherche Meta AI a récemment dévoilé un nouveau système d'intelligence artificielle capable de décoder en temps réel les images perçues et traitées par le cerveau d'un sujet, à partir d'analyses cérébrales non invasives réalisées grâce à la magnétoencéphalographie (MEG).
Ce travail s'appuie sur les résultats précédents de l'équipe, qui a réussi à décoder des lettres et des mots à partir d'enregistrements intracrâniens. Il s'agit d'une étape préliminaire dans l'exploration continue des mystères du cerveau et le développement d'interfaces cerveau-machine par l'entreprise.
Bien qu'un pré-entraînement sur les ondes cérébrales individuelles soit encore nécessaire, les chercheurs estiment que cette technologie pourrait constituer un tremplin vers la réalisation future d'interfaces cerveau-machine non invasives en milieu clinique, offrant ainsi une aide précieuse aux patients aphasiques, entre autres.
Le lancement de ce nouveau système a suscité de nombreuses discussions au sein de l'industrie sur les progrès de la neurosciences et les perspectives d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical.