Capacité de généralisation systématique des réseaux neuronaux

Après 35 ans de controverse, des chercheurs de l'Université de New York (NYU) et de l'Université Pompeu Fabra ont démontré pour la première fois qu'un réseau neuronal possède une capacité de généralisation systématique comparable à celle de l'homme. Leur modèle MLC, entraîné dans un environnement de tâches, permet au réseau neuronal d'acquérir progressivement une capacité de raisonnement systématique sur la signification des combinaisons de mots, surpassant ainsi GPT-4. Cette recherche aura un impact profond sur les domaines de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives, en dotant les réseaux neuronaux d'une capacité de généralisation systématique.