Avec l'application croissante des grands modèles de langage (LLM) dans le domaine de la productivité, les risques de sécurité associés se manifestent de plus en plus. L'attaque par injection de prompt est une méthode d'attaque antagoniste qui peut inciter les LLM à générer du contenu dangereux, constituant une menace sérieuse pour la sécurité du système. Cet article analyse en profondeur 12 stratégies d'attaque par injection de prompt antagoniste et propose des solutions pour renforcer la sécurité des LLM en utilisant des ensembles de données de type « red team ». Chaque utilisateur du réseau doit rester vigilant et contribuer collectivement à la cybersécurité.