Javi Lepez a utilisé des outils d'IA générative tels que GPT-4, Midjourney et DALL•E 3 pour créer une version du jeu classique « Angry Pumpkins », démontrant ainsi le potentiel de ces outils, même si la génération automatique complète d'un jeu reste encore un objectif lointain.
OpenAI révolutionne une fois de plus le secteur de l'intelligence artificielle avec le lancement de son nouveau modèle gpt-4o-audio-preview. Ce modèle fait preuve de capacités étonnantes en matière de génération et d'analyse vocale, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'interaction homme-machine. Découvrons ensemble les caractéristiques et les applications potentielles de ce modèle innovant. Les fonctionnalités principales de gpt-4o-audio-preview se répartissent en trois axes : premièrement, il est capable de générer des réponses vocales naturelles et fluides à partir de texte, ce qui est idéal pour les assistants vocaux et les services clients virtuels.
OpenAI a ajouté une fonctionnalité de sortie structurée à son API, garantissant que la sortie générée est parfaitement conforme à la structure JSON prédéfinie, améliorant ainsi considérablement la fiabilité de l'API et la précision des applications. Cette fonctionnalité définit non seulement la structure du JSON, mais garantit également l'exactitude de la sortie. Simultanément, les prix ont été réduits : le coût d'entrée a été diminué de moitié et le coût de sortie de 1/3. L'introduction de la sortie structurée a résolu les limitations du schéma JSON en matière de garantie de conformité de la sortie à une structure spécifique, améliorant considérablement les performances du modèle en matière de sortie structurée. Grâce à des innovations techniques, telles que la limitation...
Le point fort du nouveau modèle gpt-4o-64k-output-alpha d'OpenAI est sa capacité à générer des sorties jusqu'à 64K tokens en une seule fois. Idéal pour créer du contenu riche et détaillé, il répond aux besoins de la rédaction, de la programmation et de l'analyse de données complexes. Cependant, cette fonctionnalité augmente le prix de l'API : 18 $ par million de tokens en sortie, contre 6 $ par million de tokens en entrée. Cette mesure vise à compenser les coûts de calcul élevés et à encourager une utilisation responsable de cet outil puissant. Ce modèle est une avancée majeure pour les domaines de la création et de la recherche.
