Avec le développement rapide de l'industrie de l'IA, les données de haute qualité sont cruciales pour la création d'algorithmes IA performants. Cependant, des études prévoient une pénurie potentielle d'ici 2026.
Plusieurs solutions existent pour pallier ce manque de données : améliorer les algorithmes afin qu'ils utilisent plus efficacement les données existantes, et recourir à des données synthétiques pour entraîner les systèmes. De plus, les entreprises d'IA pourraient devoir payer pour l'acquisition de données afin de rééquilibrer le rapport de force entre les créateurs de contenu et les entreprises d'IA.