La nouvelle version du framework RAPIDS cuDF récemment lancée par NVIDIA suscite un vif intérêt auprès des data scientists et des utilisateurs de Pandas. Elle promet en effet une amélioration des performances de Pandas jusqu'à 150 fois lorsqu'il est exécuté sur un GPU.
Pandas est un framework Python largement utilisé pour le traitement et l'analyse de données. Ce nouveau mode d'accélération de Pandas permet l'exécution de code Pandas inchangé dans un environnement CPU/GPU unifié, offrant ainsi des performances exceptionnelles.
Cette nouvelle fonctionnalité devrait bénéficier à un grand nombre de data scientists, notamment ceux qui travaillent avec des ensembles de données de grande taille.
