Les entreprises d'IA pourraient faire face à une pénurie de données d'entraînement de haute qualité dès 2026, l'utilisation de données synthétiques risquant de provoquer des effets de distorsion des modèles. La solution pourrait résider dans la création de partenariats de données. Bien que les ressources Internet semblent illimitées, il est en réalité difficile de trouver un approvisionnement en données inépuisable.
Les entreprises d'IA confrontées à une crise de raréfaction des données d'entraînement : données de haute qualité potentiellement épuisées dès 2026

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