De récentes études ont révélé que, bien que l'intelligence artificielle excelle dans le traitement des images statiques, des différences significatives existent lorsqu'il s'agit de gérer les expressions faciales dynamiques. Ce problème provient de la supériorité des réseaux neuronaux convolutifs profonds pour les images statiques, mais de leur relative faiblesse pour le traitement des expressions dynamiques. Il est recommandé aux développeurs d'IA de construire des algorithmes basés sur des stimuli de la vie réelle afin de simuler plus précisément le traitement des expressions faciales dynamiques par le cerveau humain. La conception actuelle de l'IA ne parvient pas à englober la complexité de la cognition des informations faciales par le cerveau humain, comme l'inférence de l'état mental, du niveau d'amabilité et de la confiance.