L'Université des Sciences et Technologies de Chine (USTC) et l'institut de recherche IDEA, en collaboration avec l'équipe "Fengshenbang", ont développé un grand modèle linguistique spécialisé dans le domaine médical chinois, baptisé ChiMed-GPT. Ce modèle, basé sur le modèle Ziya2-13B de l'équipe Fengshenbang, compte 13 milliards de paramètres. Il a été entraîné de manière exhaustive, affiné par supervision et renforcé par apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine afin de répondre aux exigences du traitement de textes médicaux.
ChiMed-GPT surpasse les autres modèles open source de taille comparable dans des tâches telles que l'extraction d'informations médicales, les questions-réponses et la génération de dialogues. Il dépasse même GPT-3.5 sur plusieurs indicateurs. Ce modèle est non seulement capable de traiter efficacement les données textuelles médicales, mais il peut également générer des réponses appropriées aux questions des patients.