L'Institut coréen des sciences et technologies (KAIST), en collaboration avec Samsung, a proposé la tâche KTRL+F de recherche de documents améliorée par la connaissance, qui exige que le modèle identifie en temps réel les objectifs sémantiques d'un document à partir d'une seule requête naturelle. Cette tâche introduit un modèle de recherche de phrases amélioré par la connaissance, qui équilibre efficacement la vitesse et les performances en intégrant des connaissances externes dans les plongements de phrases.
La scalabilité et l'utilité de KTRL+F offrent des opportunités pour les futurs travaux de recherche d'informations et d'amélioration des connaissances.