Récemment, la revue Nature a publié les résultats de deux études révolutionnaires en science des matériaux, réalisées grâce à l'intelligence artificielle. Un système d'IA appelé A-Lab a indépendamment conçu et synthétisé avec succès 41 nouveaux matériaux en seulement 17 jours ; une autre étude, menée par Google DeepMind, a vu son modèle d'intelligence artificielle GNoME contribuer près de 400 000 nouvelles données de composés chimiques à la base de données Materials Project. Ces deux études démontrent que l'intégration de l'IA peut considérablement améliorer l'efficacité de la découverte et de la validation de nouveaux matériaux. Grâce à l'IA, les scientifiques peuvent effectuer des prédictions plus rapidement, concevoir de nouveaux matériaux et tester rapidement leur faisabilité et leur potentiel applicatif, leur permettant ainsi de se concentrer sur les innovations en matériaux les plus importantes pour les technologies clés de demain.