MinLio Technology a publié en open source une interface C pour TensorBoard, conçue pour surveiller le processus de pré-entraînement des grands modèles. Cet outil permet de visualiser les paramètres du modèle et les résultats, facilitant ainsi l'analyse de l'état de l'entraînement et améliorant à la fois le processus et les performances de l'entraînement des grands modèles.
Cet outil présente les indicateurs d'entraînement sous forme de données multidimensionnelles, incluant des scalaires, des histogrammes, des images et des fichiers audio. MinLio Technology espère que cet outil open source permettra à un plus grand nombre de chercheurs et de développeurs de participer au développement de grands modèles, stimulant ainsi l'application de l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines.
