Une étude récente publiée dans le journal JAMANetworkOpen a évalué les performances de deux grands modèles de langage ChatGPT pour répondre aux questions du répertoire de questions de l'American Board of Psychiatry and Neurology. L'un de ces modèles a atteint un taux de précision de 85 % à l'examen, dépassant la moyenne des étudiants en neurologie humaine. Ces modèles présentent un potentiel d'application considérable en neurologie clinique.