Récemment, une étude de pointe sur le cerveau publiée dans une revue de Nature a présenté un système d'IA construit à partir de cellules cérébrales humaines. Ce système a démontré un taux de reconnaissance vocale passant de 30-40% à 78%.
Ce système est capable d'apprentissage non supervisé, similaire à un réseau neuronal, et repose sur les connexions des cellules nerveuses dans un organoïde cérébral pour apprendre. Après seulement deux jours d'entraînement, le système a montré une amélioration significative dans l'identification des locuteurs, mais il ne peut pas encore comprendre le contenu du discours.
Cependant, la durée de vie limitée des organoïdes cérébraux et la forte consommation d'énergie des équipements externes nécessaires au fonctionnement du système constituent des limitations. L'étude suggère qu'un système de calcul biologique véritablement universel pourrait nécessiter plusieurs décennies de recherche, mais elle fournit des indices importants sur les mystères de l'apprentissage du cerveau humain.