Une équipe de plusieurs institutions coréennes a réussi à diagnostiquer des enfants autistes grâce à un système d'intelligence artificielle basé sur l'apprentissage profond. L'équipe de recherche a utilisé ce système pour analyser les images rétiniennes de 958 enfants, atteignant une précision de 100 %. Cependant, la précision du système pour estimer la position de l'enfant sur le spectre autistique est restée plus faible. Cette recherche pourrait contribuer à un diagnostic précoce de l'autisme et à une meilleure prise en charge, mais sa précision chez les enfants plus jeunes nécessite des recherches supplémentaires.