De récentes études indiquent que ChatGPT-4 n'atteint qu'une précision de 17 % dans le diagnostic de cas médicaux pédiatriques, un résultat inférieur à celui obtenu l'année dernière sur des cas médicaux généraux. Les chercheurs suggèrent qu'une formation plus poussée et l'accès à une documentation médicale précise pourraient améliorer l'exactitude des diagnostics pédiatriques de ChatGPT. L'étude souligne l'irremplaçabilité de l'expérience clinique des pédiatres humains dans le domaine médical.
Sur 100 cas, le modèle n'a correctement diagnostiqué que 17 cas. Les erreurs principales se concentrent sur un même système organique. Une formation spécifique basée sur des données médicales pertinentes devrait permettre d'améliorer la précision des diagnostics de maladies pédiatriques par les grands modèles de langage conversationnels comme ChatGPT.
