Des chercheurs de l'Université Stanford ont développé un système d'exploitation global à distance peu coûteux appelé Mobile ALOHA, conçu pour collecter des données d'opérations à distance globales. En le plaçant sur une base roulante, Mobile ALOHA étend les fonctionnalités du système ALOHA original en lui ajoutant une capacité de mobilité.
Les chercheurs ont utilisé un ensemble de données ALOHA statique pour l'apprentissage par imitation, obtenant de bonnes performances dans les tâches d'opérations mobiles. Ce système offre une méthode de collecte de données peu coûteuse et efficace, adaptée aux tâches quotidiennes nécessitant des opérations à distance globales.