Des experts appellent à prendre en compte les personnes à la peau foncée lors du développement d'outils de détection des deepfakes, afin d'éviter les biais. La plupart des détecteurs de deepfakes actuels reposent sur des stratégies d'apprentissage basées sur des ensembles de données d'entraînement, mais ces méthodes ne sont pas toujours efficaces pour les personnes à la peau foncée. Craignant que ces biais n'exposent les minorités à un risque accru de fraude, d'escroqueries et de désinformation, les experts plaident pour la création d'ensembles de données d'entraînement et de méthodes de mesure plus inclusifs afin de résoudre ce problème.