Alors que la pandémie mondiale a exacerbé les difficultés sociales des personnes sourdes et malentendantes, l'importance de la langue des signes dans l'enseignement supérieur est de plus en plus mise en évidence. Le professeur Tian Yingli et son équipe ont développé un système visuel capable de détecter en temps réel les erreurs grammaticales dans la langue des signes américaine (ASL), offrant ainsi un retour d'information immédiat aux apprenants. Leurs travaux de recherche ont été présentés lors de conférences de premier plan et ont suscité un large intérêt. À l'avenir, ils exploreront d'autres voies technologiques pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de la langue des signes et ainsi contribuer au développement de ce domaine.