Meta a annoncé sur son site web la création de deux clusters de 24 000 GPU H100, spécialement conçus pour l'entraînement du grand modèle linguistique Llama-3. Llama-3 utilise un réseau RoCEv2 et un stockage réseau NFS/FUSE via Tectonic/Hammerspace. Son lancement est prévu pour fin avril ou mi-mai, et il pourrait s'agir d'un modèle multi-modalité, toujours en open source. Meta prévoit de disposer d'une capacité de calcul de 600 000 H100 d'ici fin 2024.
Meta déploie deux clusters de 24 000 GPU H100 pour entraîner Llama-3

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