Récemment, l'expert en intelligence artificielle Andrew Ng a publié en open source un nouveau projet de traduction automatique par agent intelligent, Translation Agent. Il s'agit d'un outil de traduction automatique basé sur un processus de travail d'agent réflexif, utilisant la technologie LLM pour fournir des services de traduction hautement personnalisés.

Ce projet offre un flux de travail de traduction hautement contrôlable. Les utilisateurs peuvent simplement ajuster les invites pour définir de manière flexible le ton, les caractéristiques régionales, et importer des glossaires pour garantir la cohérence de la terminologie. Cette flexibilité et cette personnalisation permettront aux agents intelligents IA de jouer un rôle plus large dans le domaine de la traduction automatique.

Points forts :

Offre un processus de travail d'agent réflexif, utilisant un LLM pour la traduction, la réflexion et la proposition d'améliorations, afin d'améliorer la qualité de la traduction.

Hautement personnalisable, permettant de modifier le style de sortie, de gérer les termes spéciaux et de spécifier l'utilisation de la langue pour une région ou un dialecte particulier.

Adapté à différentes paires de langues ; en ajustant les invites et en sélectionnant différents LLM, il est possible d'obtenir des résultats de traduction de meilleure qualité.

Scénarios d'utilisation :

Communication d'entreprise : Fournir des services de traduction précis et personnalisés aux entreprises, facilitant la communication interlinguistique et la coopération internationale.

Recherche académique : Soutenir les échanges académiques interlinguistiques, aider les chercheurs et les universitaires à partager leurs connaissances et à collaborer.

Vie personnelle : Offrir aux particuliers un outil de traduction pratique et précis, pour surmonter les barrières linguistiques et favoriser les échanges culturels.

Flux de travail :

Fournir des informations sur la langue source et la langue cible, ainsi que le texte à traduire.

Utiliser un LLM pour la traduction et générer un résultat de traduction préliminaire.

Le LLM réfléchit à la traduction et propose des améliorations.

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Source : GitHubDaily

GitHub : github.com/andrewyng/translation-agent