Des chercheurs de l'Université Harvard, en collaboration avec l'équipe Google DeepMind, ont utilisé l'intelligence artificielle pour créer un « cerveau » artificiel pour une souris virtuelle, capable de contrôler précisément ses mouvements dans un environnement complexe. Cette percée innovante a été publiée dans la revue Nature.
L'équipe de recherche a utilisé des données de vraies souris pour créer un modèle 3D biomécaniquement réaliste d'une souris. L'algorithme d'apprentissage par renforcement profond de DeepMind a entraîné un réseau neuronal artificiel (RNA) pour ce modèle, lui permettant de générer avec précision diverses trajectoires et forces de mouvement complexes via un modèle inverse de la dynamique.
Source : Google DeepMind
Ce cerveau virtuel n'imite pas seulement les mouvements déjà appris, mais peut aussi générer de manière autonome de nouveaux comportements qui n'ont jamais été entraînés, avec des résultats de simulation qualifiés de « surréalistes ». Ölveczky, responsable du projet, a déclaré que la technologie de DeepMind a fourni un soutien puissant pour des simulations complexes, et a été la clé de cette avancée majeure.
Cette recherche ouvre de nouvelles voies pour explorer les circuits neuronaux responsables des comportements animaux complexes. En analysant le fonctionnement du cerveau artificiel, les scientifiques peuvent obtenir un aperçu du fonctionnement du cerveau biologique réel. Cette méthode de simulation innovante pourrait également être appliquée à la conception de systèmes de contrôle robotique avancés.
Plus encourageant encore, cela pourrait ouvrir la voie à un nouveau domaine de la « neuroscience virtuelle ». À l'avenir, la simulation d'organismes biologiques par l'intelligence artificielle pourrait devenir un modèle expérimental transparent pour l'étude du cerveau sain et malade, offrant des perspectives sans précédent et même de nouvelles stratégies pour le traitement des maladies neurologiques.
Fort des résultats actuels, les chercheurs vont donner plus d'autonomie à la souris virtuelle, simuler son apprentissage de nouvelles compétences et explorer plus avant les mystères de l'acquisition de comportements complexes par le cerveau. L'amélioration continue de cette méthode devrait révolutionner la recherche en neurosciences et en intelligence artificielle.
