ChinaZ.com le 18 juin : DeepSeek a récemment annoncé la sortie de DeepSeek-Coder-V2, un modèle open source surpassant GPT-4-Turbo en matière de codage et de mathématiques, avec une extension significative de la prise en charge multilingue et de la longueur de contexte. Basé sur l'architecture de DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder-V2 utilise une architecture MoE (Mixture of Experts) spécifiquement conçue pour améliorer les capacités de codage et de raisonnement mathématique.
DeepSeek-Coder-V2 se classe parmi les meilleurs modèles mondiaux, excellant particulièrement dans la génération de code et les calculs mathématiques. Ce modèle, son code associé et son article de recherche sont entièrement open source et disponibles gratuitement pour un usage commercial sans demande préalable. Deux tailles de modèle sont proposées : 236 milliards de paramètres et 16 milliards de paramètres, pour répondre aux différents besoins applicatifs.
En termes de prise en charge multilingue, DeepSeek-Coder-V2 étend le nombre de langages de programmation supportés de 86 à 338, répondant ainsi à des besoins de développement plus diversifiés. Simultanément, la longueur de contexte passe de 16K à 128K, permettant le traitement d'entrées plus longues. DeepSeek-Coder-V2 offre également un service API avec un contexte de 32K, au même prix que DeepSeek-V2.
Lors de tests standardisés, DeepSeek-Coder-V2 surpasse certains modèles propriétaires en génération de code, complétion de code, correction de code et raisonnement mathématique. Les utilisateurs peuvent télécharger différentes versions de DeepSeek-Coder-V2, incluant des versions de base et des versions avec instructions, ainsi que des versions avec différentes tailles de paramètres.
DeepSeek fournit également une plateforme d'essai en ligne et un lien GitHub, ainsi qu'un rapport technique, pour faciliter la compréhension et l'utilisation de DeepSeek-Coder-V2. La publication de ce modèle apporte non seulement de puissantes capacités de traitement du code et des mathématiques à la communauté open source, mais contribue également à faire progresser et à promouvoir ces technologies.
Adresse du projet : https://top.aibase.com/tool/deepseek-coder-v2
Essai en ligne : https://chat.deepseek.com/sign_in